对mencache和tokyocabinet缓存的一点点遐想

最新推荐文章于 2025-08-14 20:29:52 发布
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分类专栏： 综合技术 文章标签： TokyoCabinet 搜索引擎 算法 框架
本文探讨了Tokyo Cabinet（TC）硬盘缓存与Memcache内存缓存的区别。通过实际应用案例，揭示了TC虽然提供了高速算法，但在某些情况下可能导致硬盘故障的问题。同时，也讨论了内存缓存随着需求增长而带来的内存扩容挑战。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

mencache内存缓存。

tokyocabinet硬盘缓存。

 

当大家都在热衷于是用TC的时候，虽然速度不相上下。

但是大家有没有考虑到，电脑的I/O问题。

硬盘能不能长期承受TC的高速算法。

 

最近公司的新搜索框架上线以后，我们曾经把内存缓存，改成TC的硬盘缓存。

但是机器无缘无故在一周内，出现了多次硬盘故障问题。

 

TC的高速算法与硬盘的承受能力，

还有mencache所带来的内存不断扩容（毕竟内存比硬盘贵）。

值得衡量衡量~~~

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