
多目标进化算法
蓝色蛋黄包
要不是穷过头了,谁想让自己搞的一身才华
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【多目标优化】2. 非支配排序遗传算法 —(NSGA、NSGA-II)
多目标优化系列:MOP_1. 多目标优化的相关基本概念MOP_2. 非支配排序遗传算法 —(NSGA、NSGA-II)MOP_3. 基于分解的多目标进化算法 —(MOEAD)1. 非支配排序遗传算法(NSGA)1995年,Srinivas和Deb提出了非支配排序遗传算法(Non-dominatedSorting Genetic Algorithms,NSGA)。这是一种基于P...原创 2019-03-19 22:22:00 · 65240 阅读 · 17 评论 -
【多目标优化】3. 基于分解的多目标进化算法 —(MOEA/D)
多目标优化系列:MOP_1. 多目标优化的相关基本概念MOP_2. 非支配排序遗传算法 —(NSGA、NSGA-II)MOP_3. 基于分解的多目标进化算法 —(MOEAD)基于分解的多目标进化算法 (MOEA/D)一种基于分解的多目标进化算法,是由张青富教授和李辉博士在2007年发表在《IEEE Transactions on Evolutionary Computatio...原创 2019-03-20 11:09:15 · 19850 阅读 · 9 评论 -
【多目标优化】1. 多目标优化的相关基本概念
多目标优化系列:MOP_1. 多目标优化的相关基本概念MOP_2. 非支配排序遗传算法 —(NSGA、NSGA-II)MOP_3. 基于分解的多目标进化算法 —(MOEAD)在学习多目标优化的过程中,尤其涉及Pareto相关知识的一些概念的时候,公式与严谨逻辑的定义,在初学状态下,很难准确的认识并理解这些概念,本文重点就是将学习的过程中,对这些概念的自己理解,用较通俗的语言整理出来...原创 2019-03-19 20:43:08 · 12407 阅读 · 3 评论