WenHaiGo的博客

多副本保证不丢失 多个副本 保证数据不丢失 ISR是：in-sync replica，就是跟leader partition保持同步的follower partition的数量，只有处于ISR列表中的follower才可以在leader宕机之后被选举为新的leader，因为在这个ISR列表里代表他的数据跟leader是同步的 如何处理负责均衡 尽量的保证leader放在不同的机器上，这样就避免请求同时访问同一个机器。 TODO如何保证的？ 基于zookeeper实现kafka无状态可伸缩 重点 无状态设.

选择中间件的考量维度 1、可扩展性 2、吞吐量 3、延迟 4、数据丢失（可靠性） 5、高可用 6、生态 7、功能 以下是常见的消息队列选型： rabbitmq（开箱即用）： 优点：轻量，迅捷，容易部署和使用，拥有灵活的路由配置 缺点：性能和吞吐量较差，不易进行二次开发 rocketmq（品学兼优的好学生，朋友不多）： 优点：性能好，稳定可靠，有活跃的中文社区，特点响应快 缺点： 周边生态不行 k...

1、环境搭建 下载完源码后 在源码目录执行 gradle idea 进行构建， 后导入到idea中 即可 下载scala插件 2、kafka吞吐量大的原因（高吞吐量必然以高延迟为代价）： 1、pagecache 服务端直接把消息写入到pagecache 写入磁盘交给操作系统去实现 rabbitmq是写入到jvm内存，然后再找个时间写入到磁盘 优点 避免了每次直接操作磁盘带来的IO损耗...