Python多进程之Manager

Python中多进程间通信(multiprocessing.Manager) Python中写多进程的程序,一般都使用multiprocesing模块。进程间通讯有多种方式,包括信号,管道,消息队列,信号量,共享内存,socket等。这里主要介绍使用multiprocessing.Manager模块实现进程间共享数据。 Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Man... 阅读详情
from multiprocessing import Process,Manager
import os
# 这里实现的就是多个进程之间共享内存,并修改数据
# 这里不需要加锁,因为manager已经默认给你加锁了

def f(d,l):
    d[1] = '1'
    d['2'] = 2
    d[0.25] = None
    l.append(os.getpid())
    print(l)

if __name__ == '__main__':
    with Manager() as manager:
        d = manager.dict()  #生成一个字典
        l = manager.list(range(5))  #生成一个列表
        p_list = []
        for i in range(10):
            p = Process(target=f,args=(d,l))
            p.start()
            p_list.append(p)
        for res in p_list:
            res.join()
        print(d)
        print(l)

那么问题来了,在进程之间用它做什么呢?
就是为了多个进程之间的共享数据和修改数据
发现这里的字典是被修改,
然后每个进程都在修改,因此最后得到的列表是被所有进程修改了的

23. 并发编程(下) 23. 并发编程(下) 目标:掌握多进程开发的相关知识点并初步认识协程。 概要: 多进程开发 进程之间数据共享 进程锁 进程池 协程 1. 多进程开发 进程是计算机中资源分配的最小单元;一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程共享资源; 进程与进程之间则是相互隔离。 Python中通过多进程可以利用CPU的多核优势,计算密集型操作适用于多进程。 1.1 进程介绍 import multiprocessing def task(): pass if __name__ == '__main__' 阅读详情

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