13.2.2 从故障中恢复

13.2.2 从故障中恢复

世界银行服务对每个用户密钥每天请求数量有限制,还限制了请求的频率,因此,如果我们一次运行大量的请求,有可能会出错。解决的方法是捕获异常,稍后重试请求。
清单 13.7 实现的循环,重复执行请求,直到成功,或者尝试 20 次为止。使用异常报告失败,使用 F# 的 try … with 结构捕捉异常。

清单 13.7 重复运行 web 请求 (交互式 F#)

> let worldBankDownload(properties) =
     let url = worldBankUrl(properties)
     let rec loop(attempts) = async {    [1]
       try
         return! downloadUrl(url)       [2]
       with _ when attempts > 0 –>     [3]
         printfn "Failed, retrying (%d): %A" attempts properties
         do! Async.Sleep(500.0)
         return! loop(attempts - 1) }    [4]
     loop(20);;
val worldBankDownload : seq<string * string> -> Async<string>

> let props = ["countries"], ["region", "NA"];
val props : string list * (string * string) list

> Async.RunSynchronously(worldBankDownload(props))
Failed, retrying (20): [("countries"); ("region", "NA")]
val it : string = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\" (...)"

这段代码使用了递归和异步循环函数[1],尝试运行实际的下载[2]。如果下载失败,引发异常。当发生异常,且剩余的尝试次数不为零时[3],会暂停工作流一段时间,然后重试下载[3]。
在函数语言中,创建循环通常使用递归函数,把剩余尝试的次数作为参数值,在每次循环时递减这个值。清单 13.7使用这种模式有点拧吧(twist)。函数 loop 使用异步工作流实现[1],因此,需要创建递归的异步工作流。递归调用在异常处理程序中[4],使用 return! 基本操作,运行异步循环的下一次迭代。工作流的主体尝试下载页面,它是放在 try … with 块中完成的,能够捕捉到异常。
F# 中的 try … with 块类似于 C# 中的 try … catch,但还有额外的功能,它能够使用模式匹配识别不同的异常,with 结构[3]]非常类似于我们熟悉的 match 表达式。在清单 13.7 中,能够简单地捕捉到所有异常,但添加了when 子句[2]后,就只捕获尝试次数少于 20 异常。值得注意的是,在异步工作流内部处理异常,与我们在正常的 F# 代码中处理异常方式是一样的。这要归功于另外的基本操作 TryWith 和 TryFinally,在后台(under the hood)提供了异步工作流的功能;这些基本操作告诉 F#,在异步操作期间,如何处理发生的异常。
在清单 13.7 的最后几行,可以看到如何使用函数从世界银行获取数据。注意,函数的 properties 参数是元组,包含函数和另外属性。我们没有显式使用元组,但编译器知道 theworldBankUrl 函数需要元组值。把计算机网络断开一会儿,模拟连接失败,可以看到,代码能够从故障中恢复过来。现在,我们已经有了可靠的下载数据的函数,下一步就是去下载需要的全部数据。

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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