zoj 2262(打印素数表)

哥德巴赫猜想验证程序
本文介绍了一个使用C语言实现的程序,该程序通过构建素数筛选算法来验证哥德巴赫猜想。具体地,它首先生成一个素数表,并利用此表判断偶数是否能被表示为两个素数之和。
#include <stdio.h>
#define MAX 1000001

int prime[MAX] = {0}; // 0为素数,1不是素数

void getprime()
{
    int i, j,count;
    for (i = 2; i*i < MAX; i++)
    {
        if (!prime[i]) 
        {
           // for (j = 2; i*j < MAX; j++) 
           // {
            //  prime[j*i] = 1; //只要是i的值的倍数,就不是素数。
            //    count++;      
          // }
           for(j=i*i; j<MAX ;j+=i)  //这个效率更高。
           {
                prime[j] =1;
                count++;
           }
           
           
        }
    }
    printf("%d" , count);
    prime[0] = prime[1] = 1; 

}

int main()
{
    int n, i;
    
    getprime(); 	//初始化素数数组。
   
    while (scanf("%d", &n)==1 && n ) 
	{
        for (i = 3; i <= n/2; i += 2) { // 只需进行n/2即可,而且只有奇数才可能是素数。
            if (prime[i] == 1 || prime[n-i] == 1) //两边向中间靠。
            {
                continue;
            } 
	   else 
	   {
                printf("%d = %d + %d\n", n, i, n-i);
                break;
            }
        }
        if (i > n/2)
            printf("Goldbach's conjecture is wrong.\n");
    }
        
    return 0;
}

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值