docker python api

本文介绍如何使用Python的docker-py库来管理和启动Docker容器,具体演示了创建并启动一个MySQL容器的过程。

一、准备

1、docker安装完毕

2、docker-py安装完毕


二、python管理docker,mysql

import docker

client=docker.from_env()
db = client.containers.create(image='mysql', name='db01',environment=['MYSQL_ROOT_PASSWORD=123'],ports={'3306/tcp':3316})

db.start()


### FireCrawl Docker 镜像及 Python API 调用 #### 使用 FireCrawl 的 Docker 镜像 为了运行 FireCrawl 的 Docker 容器,首先需要安装并配置好 Docker 环境。以下是启动容器的具体方法: 通过拉取官方镜像来初始化环境: ```bash docker pull firecrawl/image-name:tag-version ``` 创建并运行容器时可以指定端口映射和其他参数[^2]: ```bash docker run -d --name firecrawl-container -p host-port:container-port firecrawl/image-name:tag-version ``` 其中 `host-port` 是主机上的开放端口号,而 `container-port` 则是容器内部服务监听的端口。 #### 通过 Python API 进行调用 要利用 Python 对 FireCrawl 提供的功能进行交互操作,通常会借助 HTTP 请求库如 `requests` 或者专门封装好的 SDK 来完成接口请求发送工作。下面是一个简单的例子展示如何构建基本查询并向远程服务器提交数据处理任务。 假设目标地址为 http://localhost:8080/api/endpoint ,那么可以通过如下方式实现通信连接: ```python import requests url = 'http://localhost:8080/api/endpoint' payload = { 'key': 'value', } response = requests.post(url, json=payload) if response.status_code == 200: result = response.json() else: error_message = f'Error {response.status_code}: {response.text}' print(result or error_message) ``` 此脚本定义了一个 POST 方法用于向特定 URL 发送 JSON 数据包,并依据返回状态码判断执行情况成功与否以及打印相应结果或者错误信息[^3]。 需要注意的是实际应用过程中可能还需要考虑身份验证机制、超时设置等因素以确保稳定性和安全性;另外具体 endpoint 和 payload 结构取决于所使用的版本及其文档说明,请参照最新发布的指南获取最精确的信息。
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