大数据-酷峰中行-优快云博客

原创 Spark2 DataFrameStatFunctions探索性数据统计分析

相关系数val df = Range(0,10,step=1).toDF("id").withColumn("rand1", rand(seed=10)).withColumn("rand2", rand(seed=27))df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int, rand1: double ... 1 more field]df.stat.co

2016-12-01 16:47:01 1286

原创 APP数据分析体系

APP的数据指标体系主要分为五个维度：用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析及用户属性分析。　　1.用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标；　　2.参与度分析主要分析用户的活跃度；　　3.渠道分析主要分析渠道推广效果；　　4.功能分析主要分析功能的活跃情况、页面访问路径以及转化率；　　5.用户属性分析主要分析用户特征。一、用户

2016-12-01 13:54:31 1388

原创 Spark2 加载保存文件，数据文件转换成数据框dataframe

hadoop fs -put /home/wangxiao/data/ml/Affairs.csv /datafile/wangxiao/ hadoop fs -ls -R /datafile drwxr-xr-x - wangxiao supergroup 0 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao -rw-r--r-- 3 wangx

2016-12-01 09:57:26 1285

原创 Spark2 DataSet聚合操作

import org.apache.spark.sql.functions._data.groupBy("gender").agg(count($"age"),max($"age").as("maxAge"), avg($"age").as("avgAge")).show +------+----------+------+------+

2016-12-01 09:24:31 828

原创 Spark2 feature Bucketizer之将连续数据离散化到指定的范围区间

import org.apache.spark.ml.feature.Bucketizer// Double.NegativeInfinity：负无穷；Double.PositiveInfinity：正无穷 // 分为10个组：[负无穷,-5),[-5,-4),[-4,-3.5),[-3.5,-0.5),[-0.5,0),[0,0.5),[0.5,2),[2,3.5),[3.5,4),[4,正无穷

2016-11-30 21:29:11 5484

原创 Spark2 机器学习之决策树分类Decision tree classifier

分类决策树代码import org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.sql.Datasetimport org.apache.spark.sql.Rowimport org.apache.spark.sql.DataFrameimport org.apache.spark.sql.Columnimport org.a

2016-11-30 19:50:58 4637

原创 Spark2 ML包，机器学习示例数据Affairs

// affairs：一年来婚外情的频率 // gender：性别 // age：年龄 // yearsmarried：婚龄 // children：是否有小孩 // religiousness：宗教信仰程度（5分制，1分表示反对，5分表示非常信仰） // education：学历 // occupation：职业（逆向编号的戈登7种分类） // rati

2016-11-30 19:45:50 855

原创游戏大数据分析--游戏玩家

游戏玩家1 新增玩家1.1 新增设备激活：当日新增加的激活设备量。新增玩家账户：当日新增加的玩家帐户数1.2 玩家转化：安装游戏的玩家中（即激活设备）有注册账户的玩家比例，1人多次注册，只记1次有效转化。例如：共5台激活设备，其中3台每人1次注册，1台没有注册，1台注册了3次账户，共注册了6个不同账户；注册转化率=（3+1）/5=80%，而不是用6次注册/5台设备1.3 单设备账户

2016-11-30 16:48:14 6987 1

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