9、大数据的多元应用：重塑各领域格局

大数据的多元应用：重塑各领域格局

一、大数据在央行政策制定中的应用

在当今时代，数据的高效收集和利用对于政策制定至关重要。传统的统计数据集和行政机构使用的模型在关键时刻往往无法有效支持决策过程，因此需要更及时、更丰富的数据进行政策分析。

（一）央行的数据收集

欧洲央行自 2016 年 7 月起与更广泛的欧元体系合作，收集货币市场统计报告（MMSR）数据。这些数据包含来自 52 家最大欧元区银行的欧元货币市场中以欧元计价的个人贷款的机密每日信息，这些银行合计约占欧元区银行资产负债表总额的 80 - 85%。目前，该系统每天收集无担保货币市场约 10,000 笔交易信息，日交易量约 1000 亿欧元；同时收集约 30,000 笔担保贷款交易数据，价值约 5000 亿欧元。

不同类型交易数据收集情况如下表所示：
|交易类型|每日交易数量|每日交易价值|
| ---- | ---- | ---- |
|无担保货币市场交易|约 10,000 笔|约 1000 亿欧元|
|担保贷款交易|约 30,000 笔|约 5000 亿欧元|

（二）数据质量保障

由于数据量巨大且收集频率高，传统的人工验证过程不可行。因此，采用算法、机器学习技术和人工智能进行检查，以确保数据的高质量。

（三）大数据对央行决策的意义

央行在将新的大数据集整合到政策分析和决策方面取得了显著进展。央行自身收集的详细数据已成为政策制定者不可或缺的信息来源。尽管有越来越多的证据表明在线数据可能为短期预测带来切实好处，但仍需更多研究来确保数据的质量和可靠性。未来，此类数据丰富央行分析