hadoop17173的专栏

各位BI大侠大家好，好久没写点东西了，今天由于得了重感冒，无法工作，但有不希望浪费时间在无聊的网络中，写点东西来打发时间吧。  今天讨论的话题是《BI项目中常见问题—非技术类》        大家出于不同的公司，做的也当然是不同规模、不同行业、不同企业、不同区域的BI项目。每个人可能对BI项目的理解也不尽相同（稍后我的后续文章重点讨论）。但在项目的实施过程中，常见问题以及我个人认为

究竟如何才能把数据转化为利润呢？ 对大多数公司来说， 有两种选择， 一是数据导向的流程， 二是数据导向的产品。   如今，你到哪儿都能听到大数据。别说是亚马逊这样的公司，现在就是一个小的Startup， 每天也能有几个G的数据量。 而像Instagram 这样的照片分享网站，每天轻松就能产生出500T的数据量。 不少企业的CEO们都会问一个问题：“好，现在我有这么多数据，下一步我该怎么做呢

前一段日子见到一位数据发烧友，我们两个有一个一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司老板来说，想要自己永远跟着趋势走，学会数据驱动是必然的了。庆幸的是，今年搞电子商务的人对数据分析开始重视起来了，就连夫妻店起来的淘宝卖家也开始招数据分析师，更别谈一些再大些的电子商务公司。但是，这让我心存隐忧：现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的

文 / 阿里巴巴集团商业智能部资深经理 欧吉良(勾践)        数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受，甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞，似乎一夜之间人人都在谈论大数据，见了面不用 大数据打招呼，好像就不是在数据圈子里混的了。那么，被外界传得神乎其神的数据，到底可以在哪些方面促进业务的腾飞？或者换种说法，业务对数据有哪

在企业里面从事大数据相关的工作到底需要掌握哪些知识呢？我认为需要从两个角度来看：一个是技术；一个是业务。技术上主要涉及到概率和数理统计，计算机系统、算法和编程等；而业务的角度呢则是因公司业务的不同而异。对于从事大数据的工程人员来说，需要学会使用数据挖掘方法在计算机系统和编程工具的帮助下解决实际的问题，这样才能够在海量数据中挖掘出业务增长的助推剂，才能在激烈的市场竞争中为企业创造更多的价值。