本文深入探讨了Hadoop——一个开源的大数据处理框架。Hadoop能够在一个由多个服务器组成的集群上存储和处理大规模数据，从单一服务器扩展至上千台机器，每台都能提供本地计算和存储能力。文章详细介绍了Hadoop的环境安装、HDFS操作、MapReduce等关键概念，为读者提供了全面的Hadoop入门指南。
Hadoop教程
Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。
“90％的世界数据在过去的几年中产生”。由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以填补整个足球场。在2011年创建相同数据量只需要两天，在2013年该速率仍在每十分钟极大地增长。虽然生产的所有这些信息是有意义的，处理起来有用的，但是它被忽略了。
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