EJB学习日记(7)

七种映射关系

在实体BEAN中,互相之间的关系有七种,分别是如下七种

1,一对一单向
2,一对一双向
3,一对多单向
4,一对多双向
5,多对一单向
6,多对多单向
7,多对多双向

大家可能发现,为什么没有多对一双向呢?其实多对一的双向,就是一对多的双向,道理是一样的.

今天把典型的应用场哈举个例子,改天再用代码来说话
1,一对一单向.
典型场合:一个人对应一个地址,我们一般只要求给定一个人知道他的地址,却不需要给定一个地址确定一个人的
2,一对一双向
典型场合:一个人对应一个身份证号,我们可以根据一个人得到它的身份证号码,也可以根据身份证号码确定一个人
3,一对多单向
典型场合:一个人对应很多他的电话, 我们一般只要求给定一个人得到他的所有电话,却不会用一个电话去反查一个人,因为电话是很容易改变的
4,一对多双向
典型场合:旅行和预订,一次旅程有多个预订,我们可以根据某次旅程查到这次旅行所对应的预订,也可以根据一次预订查到它所属的那次旅程
5,多对一单向
典型场合:人民和国家,我们只需要知道我们人民是属于哪个国家的,而国家不可能确实地知道它有多少个人民.
6,多对多单向
典型场合:预定和舱位,你可以多次预定一个舱位,也可一定预定多个舱位.一般都是根据某次预定来知道预定了哪些舱位
7,多对多双向
典型场合:老师和学生,老师可以有很多学生,学生也可以有很多老师,可以根据学生查出他所有的老师,也可以根据老师查出他所有的学生.

其实在数据库里面,表现的形式单向和双向都是一样的,只是我们在程序里面为了逻辑清楚而人分的分类了.下次我们将了解一下这七种关系的不同代码,以及他们在数据库里面的表现形式
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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