从这里开始

绪论

很想写博客,苦于自己没有时间,也因为觉得看过很多大牛的优快云他们写的太棒了,不敢去尝试写。也感觉Github写博文不是一个好地方,迟迟没有动手去写一遍博文,哪怕是一个小小的记录,我都没有(但有在云笔记中写写博文,但总是忘记在哪一章,不能快速检索,我需要检讨..),我知道这样太限制我自己学习了!怎么办?从现在开始,从这里出发,默默写文章,锻炼下自己吧。爆发吧,小宇宙!博文我会总结写我的日常,包括:

  • 技术学习过程记录
  • 学习中遇到的困难
  • 生活中的那些事儿
  • 心中的那一些疑问
  • 工作中总结的经验
  • 看别人博文的心得

技术学习记录

常常因为学过很多东西,好像长时间不去用它就会变的陌生,陌生的好像它我从来都没有学过一样。我并没有天赋,也没有想要去深入源码,但学习使用它的时候还是很容易,可就因为长时间不用便对这些学习过的东西遗忘的很快。然后又得花时间去学习,这样太不划算了,我明明会呀!整天被工作和学习的事情占有着,恐很难挤出时间再去学习以前的东西,况且人又有抱怨。然而这些问题我深入思考过,我想可能是因为我学过这些但都没有学会记录的原因吧。不记录的缘由不是因为我懒,而是…太多缘由了。但我想,从现在开始技术学习的记录,应该不晚。加油!!

学习中遇到的困难

我知道,学习中遇到困难当然去google关键字搜索找到你想要的答案,确实可能解决了你的问题,但是倘若没有一个很好的疑问文档管理的习惯,很快相同的问题还是会存在的。所以,现在我要做的就是学习中遇到困难不怕,要学会总结这些问题,记录下来,哪怕现在总结的不够详细,但温故自己博客,有不妥的地方再去修改也是一种学习方法。

生活中的那些事儿

就算是鸡毛蒜皮吧,我也不想让它在我脑子里存储,这些事情占用我脑袋的内存和空间是浪费,我完全可以记录在博客中等我想要知道这件事儿的时候去翻看博客。我的脑袋是要学习更多知识,但不能被这些琐事过份的占用(其实是因为我脑袋总是天马行空的想很多事儿,以至于自己一直很难投入精力去提高自己专业知识,这大概和我很小的时候经历过的一些事儿有关吧,至于小时候的那些事儿,待我想起来的时候再慢慢记录)。

心中的一些疑问

我常常对有些事情与很多人有不同看法,我又是一个不愿与大家为敌和讲些他们或许不认同的看法,慢慢很多看法积累在脑子里又不去记录(其实不是不记录,而是,我曾经记录过但都丢了,数据的问题很让人头疼)就会产生逆反。为了自己,也为了让大家都知道我的观点,我需要记录,需要表述(很多时候大场合我其实是内向的,但我相信终有一天我还是很外向的说出很多事情)。

工作中总结的经验

这里就不多说了,工作遇到问题的总结,其实一般就包括几个方面

-问题来源?
-如何解决?
-解决效果?
-总结什么?

看别人博文的心得和总结

有些我觉得看到很不错的文章,把心中疑惑解决,或者一些我很认同想去收藏的博文,我也都会做个记录。

希望这样的自己一直进步下去!

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值