定时关闭和启动ec2实例的7种方法

方法一： 使用aws lambda ＋ cloudwatch服务

使用aws lambda, 将trigger／event source设置为CloudWatch Events - Schedule ， 再把启动或者关闭服务的函数放到handler里， 这样的话就可以定时触发instance的启动和关闭了，另外在cloudwatch可以看到详细日志流和调用成功率和延时的dashboard，方便调试排障和了解概况。
这个方法的优点是：
操作简单， 稳定性好（由lambda服务自身保证高可用）， 无需启用新的实例，或者占用额外资源，且几乎是免费的方案，因为目前lambda服务前100万次的运算是免费的。

参考使用可以设定时间计划的lambda服务

方法二： 使用aws data pipeline

大致实现是使用data pipeline运行aws cli命令。 需要单独起一台ec2实例来运行data pipeline

参考How do I stop and start Amazon EC2 Instances at scheduled intervals with AWS Data Pipeline?

方法三： 使用aws OpsWorks服务

定制chef的cookbook，或者使用aws提供的gui界面来实现，不需要用到命令行

参考aws opsworks 介绍

方法四： 使用auto scaling服务

大致实现是定时增减实例数。
有网友反应使用这种方法可能会使原有的EBS不能挂载到主机上，且autoscaling貌似使直接删除实例的，不能保持原有的instance 的状态。 暂未验证。

参考Running EC2 Instances on a Recurring Schedule with Auto Scaling

方法五： 使用第三方网站提供的服务

第三方的网站有
Elastic Cloud Gate
Skeddly
Ylastic
优点： 操作简单， 且能实现更多的功能定制。
缺点： 需要额外注册第三方网站的账号， 有的网站需要收费， 另外需要暴露secret key给第三方

方法六： 将定时关机程序部署在其它机器或者实例

大致的过程是起一台单独的instance跑脚本，
然后给其它要定时开关的机器打上tag， 脚本会去读取tag， 按照tag上定义的时间定时关闭和启动机器。 这种做法需要另起一台ec2实例， 另外需要脚本需要定时扫描，适合机器量适中，且不同instance的起停时间不一致的场景 。 且需要保证跑脚本的那台ec2实例的可用性。
优点： 可以灵活地为每个实例设定不同时间。
缺点： 需要定时扫描， 起停的时间不能精确设定

参考Auto Start and Stop Your EC2 Instances

方法七： 自己开发app，定时调用aws api

介绍略。