常用命令

yum 设置php默认版本 

yum-config-manager --enable remi-php71

【安装PHP7.1】

yum --enablerepo=remi-php71 php71w php71w-cli php71w-common php71w-devel php71w-embedded php71w-fpm php71w-gd php71w-mbstring php71w-mysqlnd php71w-opcache php71w-pdo php71w-xml php71w-ldap php71w-mcrypt 

yum --enablerepo=remi-php71 php php-cli php-common php-devel php-embedded php-fpm php-gd php-mbstring php-mysqlnd php-opcache php-pdo php-xml php-ldap php-mcrypt

 

【安装pecl】

yum install php71w-pecl

 

【安装yum资源库】

yum install -y epel-release

rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm

rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/webtatic-release.rpm

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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