自动化部署之-SpringBoot项目快速启动停止脚本

huainian

已于 2022-10-27 10:27:42 修改

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分类专栏： Java 文章标签：自动化 spring boot java

于 2022-10-27 10:22:14 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hackermmm/article/details/127546980

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本文围绕Spring boot启动停止脚本展开，介绍了脚本使用方法。重点阐述JVM GC垃圾回收器参数设置，包括串行、并行、并发收集器的参数。解答了JVM参数疑问，如影响年轻代大小参数的优先级。还给出承受海量访问的动态Web应用和内部集成构建服务器案例的JVM参数优化方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

由于项目需要编写了Spring boot启动停止脚本

脚本需要于jar包放到同一个目录下面，脚本内容如下：

#!/bin/bash

appName=`ls|grep .jar$`
if [ -z $appName ]
then
    echo "Please check that this script and your jar-package is in the same directory!"
    exit 1
fi

killForceFlag=$2

function start()
{
    count=`ps -ef |grep java|grep $appName|wc -l`
    if [ $count != 0 ];then
        echo "Maybe $appName is running, please check it..."
    else
        echo "The $appName is starting..."
        nohup java -XX:+UseG1GC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xms512M -Xmx4G -jar $appName > /dev/null 2>&1 &
    fi
}

function stop()
{
    appId=`ps -ef |grep java|grep $appName|awk '{print $2}'`
    if [ -z $appId ]
    then
        echo "Maybe $appName not running, please check it..."
    else
        echo -n "The $appName is stopping..."
        if [ "$killForceFlag" == "-f" ]
        then 
            echo "by force"
            kill -9 $appId
        else
            echo
            kill $appId
        fi
    fi
}

function status()
{
    appId=`ps -ef |grep java|grep $appName|awk '{print $2}'`
    if [ -z $appId ] 
    then
        echo -e "\033[31m Not running \033[0m" 
    else
        echo -e "\033[32m Running [$appId] \033[0m" 
    fi
}

function restart()
{
    stop
    for i in {3..1}
    do
        echo -n "$i "
        sleep 1
    done
    echo 0
    start
}

function usage()
{
    echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status|stop -f}"
    echo "Example: $0 start"
    exit 1
}

case $1 in
    start)
    start;;

    stop)
    stop;;
    
    restart)
    restart;;
    
    status)
    status;;
    
    *)
    usage;;
esac

2.使用说明

app.sh脚本为快速启动应用和关闭应用的脚本，使用方法如下：

首先，将你需要发布的jar包，和含有上述内容的脚本app.sh，上传至linux服务器，注意两者必须处于同一目录，并且该目录下只有一个jar包，并给与app.sh相应执行权限，chmod 777 app.sh

然后就可以执行脚本，命令如下：

命令	作用
./app.sh start	启动应用
./app.sh stop	关闭应用
./app.sh restart	重启应用
./app.sh status	查看应用状态
./app.sh stop -f	强制kill应用进程

注意，重新发布应用时，先stop再上传替换jar包哦。

JVM GC垃圾回收器参数设置

JVM给出了3种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器。串行收集器只适用于小数据量的情况，所以生产环境的选择主要是并行收集器和并发收集器。
默认情况下JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行智能判断。
串行收集器
-XX:+UseSerialGC：设置串行收集器。
并行收集器（吞吐量优先）
-XX:+UseParallelGC：设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集，而年老代仍使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时有多少个线程一起进行垃圾回收。此值建议配置与CPU数目相等。
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0开始支持对年老代并行收集。
-XX:MaxGCPauseMillis=100：设置每次年轻代垃圾回收的最长时间（单位毫秒）。如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此时间。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动调整年轻代Eden区大小和Survivor区大小的比例，以达成目标系统规定的最低响应时间或者收集频率等指标。此参数建议在使用并行收集器时，一直打开。
并发收集器（响应时间优先）
-XX:+UseConcMarkSweepGC：即CMS收集，设置年老代为并发收集。CMS收集是JDK1.4后期版本开始引入的新GC算法。它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求大于对吞吐量的需求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享CPU资源，并且应用中存在比较多的长生命周期对象。CMS收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存。
-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并发收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此参数。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：由于并发收集器不对内存空间进行压缩和整理，所以运行一段时间并行收集以后会产生内存碎片，内存使用效率降低。此参数设置运行0次Full GC后对内存空间进行压缩和整理，即每次Full GC后立刻开始压缩和整理内存。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开内存空间的压缩和整理，在Full GC后执行。可能会影响性能，但可以消除内存碎片。
-XX:+CMSIncrementalMode：设置为增量收集模式。一般适用于单CPU情况。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70：表示年老代内存空间使用到70%时就开始执行CMS收集，以确保年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象，避免Full GC的发生。
其它垃圾回收参数
-XX:+ScavengeBeforeFullGC：年轻代GC优于Full GC执行。
-XX:-DisableExplicitGC：不响应 System.gc() 代码。
-XX:+UseThreadPriorities：启用本地线程优先级API。即使 java.lang.Thread.setPriority() 生效，不启用则无效。
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0：软引用对象在最后一次被访问后能存活0毫秒（JVM默认为1000毫秒）。
-XX:TargetSurvivorRatio=90：允许90%的Survivor区被占用（JVM默认为50%）。提高对于Survivor区的使用率。

JVM参数疑问解答

-Xmn，-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize，-XX:NewRatio 3组参数都可以影响年轻代的大小，混合使用的情况下，优先级是什么？
如下：
高优先级：-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize
中优先级：-Xmn（默认等效 -Xmn=-XX:NewSize=-XX:MaxNewSize=?）
低优先级：-XX:NewRatio
推荐使用-Xmn参数，原因是这个参数简洁，相当于一次设定 NewSize/MaxNewSIze，而且两者相等，适用于生产环境。-Xmn 配合 -Xms/-Xmx，即可将堆内存布局完成。
-Xmn参数是在JDK 1.4 开始支持。

JVM参数设置优化例子

1. 承受海量访问的动态Web应用
服务器配置：8 CPU, 8G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn1256m -Xss128k -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxPermSize=256m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+UseConcMarkSweepGC
调优说明：
-Xmx 与 -Xms 相同以避免JVM反复重新申请内存。-Xmx 的大小约等于系统内存大小的一半，即充分利用系统资源，又给予系统安全运行的空间。
-Xmn1256m 设置年轻代大小为1256MB。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆的3/8。
-Xss128k 设置较小的线程栈以支持创建更多的线程，支持海量访问，并提升系统性能。
-XX:SurvivorRatio=6 设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。系统默认是8，根据经验设置为6，则2个Survivor区与1个Eden区的比值为2:6，一个Survivor区占整个年轻代的1/8。
-XX:ParallelGCThreads=8 配置并行收集器的线程数，即同时8个线程一起进行垃圾回收。此值一般配置为与CPU数目相等。
-XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄（在年轻代的存活次数）。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率；如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。根据被海量访问的动态Web应用之特点，其内存要么被缓存起来以减少直接访问DB，要么被快速回收以支持高并发海量请求，因此其内存对象在年轻代存活多次意义不大，可以直接进入年老代，根据实际应用效果，在这里设置此值为0。
-XX:+UseConcMarkSweepGC 设置年老代为并发收集。CMS（ConcMarkSweepGC）收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存，适用于应用中存在比较多的长生命周期对象的情况。
2. 内部集成构建服务器案例
高性能数据处理的工具应用
服务器配置：1 CPU, 4G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m -Xmn320m -Xms768m -Xmx1024m
调优说明：
-XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m 根据集成构建的特点，大规模的系统编译可能需要加载大量的Java类到内存中，所以预先分配好大量的持久代内存是高效和必要的。
-Xmn320m 遵循年轻代大小为整个堆的3/8原则。
-Xms768m -Xmx1024m 根据系统大致能够承受的堆内存大小设置即可。

脚本中可以修改的地方：
19行： nohup java -XX:+UseG1GC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xms512M -Xmx4G -jar $appName > /dev/null 2>&1 &
这是最终jar的启动命令，在这里你需要对gc、Xms、Xmx等针对你机器的实际情况修改，还可以添加你所需要的启动参数等。

56行： for i in {3..1}
这里是设置restart的时候等待的时间，因为有的项目在3秒之内可能没有办法正常停止，所以可以调整为5秒，保证应用确实正常停止后再启动