多线程学习典例python

#coding:utf-8

import threading

import random

import Queue

from time import sleep

import sys

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#需求分析：有大批量数据需要执行，而且是重复一个函数操作（例如爆破密码），如果全部开始线程数N多，这里控制住线程数m个并行执行，其他等待

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#继承一个Thread类，在run方法中进行需要重复的单个函数操作

class Test(threading.Thread):

  def __init__(self,queue,lock,num):

    #传递一个队列queue和线程锁，并行数

    threading.Thread.__init__(self)

    self.queue=queue

    self.lock=lock

    self.num=num

  def run(self):

    #while True:#不使用threading.Semaphore，直接开始所有线程，程序执行完毕线程都还不死，最后的print threading.enumerate()可以看出

    with self.num:#同时并行指定的线程数量，执行完毕一个则死掉一个线程

      #以下为需要重复的单次函数操作

      n=self.queue.get()#等待队列进入

      lock.acquire()#锁住线程，防止同时输出造成混乱

      print '开始一个线程：',self.name,'模拟的执行时间：',n

      print '队列剩余：',queue.qsize()

      print threading.enumerate()

      lock.release()

      sleep(n)#执行单次操作，这里sleep模拟执行过程

      self.queue.task_done()#发出此队列完成信号

threads=[]

queue=Queue.Queue()

lock=threading.Lock()

num=threading.Semaphore(3)#设置同时执行的线程数为3，其他等待执行

#启动所有线程

for i in range(10):#总共需要执行的次数

  t=Test(queue,lock,num)

  t.start()

  threads.append(t)

  #吧队列传入线程，是run结束等待开始执行，放下面单独一个for也行，这里少个循环吧

  n=random.randint(1,10)

  queue.put(n)#模拟执行函数的逐个不同输入

#吧队列传入线程，是run结束等待开始执行

#for t in threads:

#  n=random.randint(1,10)

#  queue.put(n)

#等待线程执行完毕

for t in threads:

  t.join()

queue.join()#等待队列执行完毕才继续执行，否则下面语句会在线程未接受就开始执行

print '所有执行完毕'

print threading.active_count()

print threading.enumerate()

 

 

 

 

转自：https://www.jb51.net/article/95719.htm