分布式锁

最新推荐文章于 2025-07-11 15:00:26 发布
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分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
张彦峰的博客
12-25 172万+
本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
C#实操控制并发之Lock和Redis分布式锁
01-21
本文将深入探讨C#中如何使用Lock和Redis分布式锁来解决并发问题，以秒杀系统为例进行阐述。 首先，让我们理解什么是并发控制。并发控制是指在多线程环境下确保数据的一致性和完整性，防止多个线程同时访问同一资源...
如何在分布式环境中实现高可靠性分布式锁
张彦峰的博客
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通过选择合适的分布式锁实现方式，可以有效提升系统的可靠性和一致性，确保业务逻辑的正确执行。在实际应用中，需要根据具体场景选择合适的实现方式，并进行适当的优化和调整，以应对分布式环境下的复杂挑战。
RedLock 与 Redisson 实现分布式锁---算法与应用
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分布式锁在分布式系统中至关重要，它能够确保对共享资源的互斥访问并避免数据冲突。RedLock 算法通过在多个 Redis 节点上实现分布式锁来提升锁的可靠性，即使部分节点发生故障，也能保证锁的有效性。本文介绍了 RedLock 的基本思路和实现步骤，包括锁获取、超时计算和失败处理等关键操作。另一方面，Redisson 作为 Redis 的 Java 客户端，简化了分布式锁的实现过程，提供了易于使用的 API 以及内置的看门狗机制来自动续期锁，确保业务逻辑在锁有效期内顺利执行。通过比较 RedLock 和 R
分布式锁 详解
T_Y_F_的博客
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分布式锁 详解
详解分布式锁
2301_80926085的博客
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Redis分布式锁
最新发布
m0_74808313的博客
07-11 1197
且redisson提供了锁的重试机制，也就是持锁期间有其他线程来请求，那么其他的线程获取锁失败后就会一直循环获取，当然会有一个循环的阈值，这样的好处就是在高并发情况下，能够很好的提高分布式锁的使用性能。redisson实现的分布式锁是可重入的，它的底层使用的是hash数据结构，记录的是线程的id和重入的次数。首先，当一个线程获取分布式锁成功后，锁的默认持有时间为30秒，看门狗机制会每隔锁的持有时间%3，也就是10s来检测当前业务是否还持有锁，若持有锁则继续增加锁的持有时间，完成业务后会自动释放锁。
分布式锁详解
努力分享一些干货
07-27 2374
它管理数据一致性，防止多个节点同时修改相同数据，处理资源竞争，保障事务原子性，避免任务重复执行，同时协调和同步节点操作，减少死锁的可能性。例如，在表中记录锁的创建时间，并定期检查是否超时，如果超时则自动释放锁。只有在比自己序号小的节点被删除后，才会再次检查自己是否成为最小的节点，进而获取锁。利用顺序节点实现锁的公平性，保证了锁的获取顺序。，查出来的数据是相同的，然后依次执行库存减一操作，此时库存会变成-1件，这就造成了超卖问题。当释放锁时，节点会检查锁的持有者是否匹配，只有匹配的情况下才会删除锁。
Java分布式锁
llg___的博客
08-26 1848
一个微服务有多个实例，或者说多个pod，也就有多个JVM，此时，想保证不同实例里的线程同步执行，靠synchronized这种JVM级别的锁就不能实现了，而要通过分布式锁，一种独立于JVM之外的锁
Redis-分布式锁
2302_77423520的博客
04-19 2776
帮助你快速理解和学习redis的分布式锁实现逻辑。
深入理解分布式锁
爱新觉罗ZBC
09-04 1868
分布式锁是一种在分布式系统环境下，多个节点对共享资源进行访问控制的同步机制。他的主要目的是保证同一时刻只有一个节点对共享资源进行操作，避免数据的不一致性。
redis和zookeeper实现分布式锁的区别
01-20
分布式锁是一种在分布式系统中确保同一时刻只有一个进程执行特定任务的机制。在分布式环境中，由于网络延迟、系统故障等因素，单纯依靠本地锁无法满足一致性需求。Redis和Zookeeper是两种常用的分布式协调服务，它们...
Redis实现分布式锁(附源码+讲义)
07-01
分布式锁有很多种解决方案，今天我们要讲的是怎么使用缓存数据库Redis来实现分布式锁。 课程目标:  理解redis分布式锁的应用场景  掌握redis分布式锁的实现原理  掌握redis分布式锁在微服务项目中的应用  掌握...
分布式锁三种实现方式及对比
12-14
分布式锁是解决多节点之间共享资源访问冲突的关键技术，在分布式系统中广泛应用。本文将详细讨论三种常见的分布式锁实现方式：基于数据库、基于缓存（如Redis）以及基于Zookeeper，并对比它们的优缺点。 1. **基于...
Distributed System
hackerdotcn的博客
09-29 7290
CAP理论 一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错（Partition-tolerance）这三个特性不可兼得。 涉及到分布式系统取舍的权衡。BASE 与ACID不同，分布式系统满足BASE原则： - Basically Available: - Soft state: - Evenually consistent:http://www.cnblo
数据访问层：分库分表与读写分离
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12-10 787
分库分表垂直切分 水平切分固定哈希 规则简单，但是扩容时不方便，涉及大量的数据迁移。 一致性哈希读写分离读写分离分担主库读的压力，但这里存在一个数据复制的问题。 这里有几种解决方案： 基于数据库的日志进行分库分表。 对数据做平滑迁移！很多数据库中间件都会提供读写分离、负载均衡、安全认证、连接池等功能。这里以百度的DBproxy中读写分离为例简单介绍： DBproxy为应用提供读写分离服
Elasticsearch Basic
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09-29 405
基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。还是一个分布式文档数据库。基本概念 倒排索引（inverted index）：由属性值确定记录的位置. 索引词（term）：能够被索引的精确值 文本（text）：一段非结构化文本，会被分析成一个个索引词，放在Elasticsearch索引库中 分析（analysis）：将文本转换为索引词的过程，依赖于分词器。 集群（cluster
System Design
hackerdotcn的博客
11-20 386
秒杀系统如何防止超卖 http://blog.youkuaiyun.com/maikelsong/article/details/53322942
Load Balance
hackerdotcn的博客
12-09 354
负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡，软负载均衡的代表是阿里章文嵩博士研发的LVS，硬负载均衡有F5，价格高昂，互联网自然要追求低成本，所以软负载均衡收到青睐，大致有：轮询法（round robin）轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。
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