梯度

最新推荐文章于 2025-10-18 16:40:43 发布
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本文介绍了梯度这一机器学习中的核心概念。梯度是指函数在某一点的变化最快方向，沿着这个方向的方向导数最大。了解梯度有助于更好地掌握机器学习算法。

数学知识慢慢都淡忘了，惭愧！
梯度是机器学习中非常重要的概念！

基本概念：
函数在某点的梯度是在该点变化最快的方向。
梯度方向上方向导数最大

具体下面链接中说的非常好。

参考链接：
http://www.matongxue.com/madocs/222.html#/madoc

为什么梯度反方向是函数值下降最快的方向？
新博客地址：www.yizhen-blog.com 欢迎交流
01-22 1万+
刚接触梯度下降这个概念的时候，是在学习机器学习算法的时候，很多训练算法用的就是梯度下降，然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，但是究其原因的时候，很多人都表达不清楚。所以我整理出自己的理解，从方向导数这个角度把这个结论证明出来，让我们知其然也知其所以然~ 下面我一开始不提梯度的概念，完全根据自己的理解进行下文的梳理，一步一步推出梯度的来历： 导数 导数的几何意
图像平均梯度计算
03-11
在MATLAB中实现的图像平均梯度计算，平均梯度又称为清晰度，它可以描述影像的清晰程度，反映图像细节反差程度和纹理变化特征，一般来说，平均梯度值越大，表明图像越清晰，融合效果越好
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梯度下降（Gradient Descent）小结
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　　　　在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 　　　　在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数，求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂y)...
什么是梯度？
mark_to_win的专栏
09-07 1424
在单变量的函数中，梯度可简单理解为只是导数。函数f的梯度方向是函数f的值增长最快的方向,最陡的方向，换句话说，在一个场中，函数在某一点处的梯度即为此点方向导数最大值。 更多请见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44639795/article/details/100592901 ...
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温度梯度自应力计算_温度梯度自应力
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在本主题中，我们将重点讨论如何利用MATLAB和Excel来计算梁顶面和底面的温度梯度自应力。 首先，我们来理解“温度梯度自应力”这一概念。当梁体各部分的温度分布不均，即存在温度梯度时，由于热膨胀系数的不同，...
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