jar包读取例子

首先,当知道当前需要的类所在的包地址,例如:/com/zhouxf/jarread/dos/impl 这样一个目录,当项目被打包成test.jar ,你如何获取到这个包地址下的所有的class文件呢。
一般要获取都是在某一个类里面,例如factory或者相关的manager里面。在相对的目录中获取所需要的class文件,并且实例化这些class的过程。
例子如下:

首先定义一个球的接口:
public interface Ball {

/**
* 输出球类型
*/
void getName();
}

然后实现接口
public class BasketBall implements Ball {

public void getName() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("BasketBall.........");
}

}

public class FootBall implements Ball {

public void getName() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("FootBall.........");
}
}


然后打包代码test.jar, 把他导入到工程。

下面写一个类来读取jar包;

/**
* 读取类,然后输出相关信息
*
* @author xiaofeng.zhouxf
*/
public class JarReader {

private Map map;
private final String pointClass = ".class";
private final String slash = "/";
private final String point = ".";
private final String javaSeparator = "\\\\";
private final String packagePath = "/com/zhouxf/jarread/dos/impl";
private final String jarName = "test.jar"; ;

public void test() throws IOException, InstantiationException, IllegalAccessException, ClassNotFoundException {

// 用来存放包下class文件
map = new HashMap();
// 取得资源所在目录
URL url = this.getClass().getResource(packagePath);
String resourcePath = url.getFile();
resourcePath = resourcePath.substring(1);
int index = resourcePath.indexOf(packagePath);
String diskPath = resourcePath.substring(0, index);

resourcePath = resourcePath.replace(slash, javaSeparator);
diskPath = diskPath.replace(slash, javaSeparator);
// 取得jar包对象
JarFile file = new JarFile((diskPath + javaSeparator + jarName));
// 判断和获取jar包中的entry
Enumeration<JarEntry> entries = file.entries();
while (entries.hasMoreElements()) {
JarEntry entry = entries.nextElement();
String entryName = entry.getName();
// System.out.println("entryName:" + entryName);
if (entryName.indexOf(packagePath.substring(1)) != -1) {
String classPath = entryName.substring(0, entryName.indexOf(pointClass)).replace(slash, point);
Ball ball = (Ball) Class.forName(classPath).newInstance();
ball.getName();
}
}
}

public static void main(String... strings) {
JarReader reader = new JarReader();
try {
reader.test();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InstantiationException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}


这样,就能打印出


BasketBall.........
FootBall.........
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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