Pytorch 之torch.nn初探第2关：线性--Linear layers

说完了NN的构成元素Module，下面可以介绍如何使用PyTorch构建网络了，这部分主要使用了torch.nn包。让我们来看一下它到底是一个多么神奇的工具吧！

任务描述

本关介绍了利用module.weight，module.bias查询模块的权重和偏移量。

本关任务：

本关要求同学们创建一个线性层变量linear并输出linear的 type 属性。

相关知识

现在同学们autograd有了初步的了解，而nn建立在autograd的基础上来进行模型的定义和微分。

我们自定义的网络结构是由若干的layer组成的，我们将其设置为 nn.Module的子类，nn.Module中包含着神经网络的层，只要使用方法forward(input)就能够将output返回。

Linear是module的子类，是参数化module的一种，与其名称一样，表示着一种线性变换。