Service之《让服务在前台运行》

最新推荐文章于 2025-11-30 19:11:04 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-30 19:11:04 发布 · 1.1k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了如何使用Foreground Service让服务在后台运行时展示通知，以提高用户体验。通过Service的startForeground和stopForeground方法，可以在启动和停止Service时控制通知的显示和消失。示例代码展示了如何在音乐播放器应用中应用这一功能，点击通知可以返回程序主界面，停止服务则通知消失。

    由上篇文章我们知道了，Service是没有交互界面的，一般用于后台工作的，但在很多时候我们有必要让使用者知道我们的Service在后台运行，这是很Foreground Service就出现了。Foreground其实就是当你的Service运行时使用通知（Notification）。比如一些听歌软件，酷狗，天天动听，当你开始听歌的时候通知栏会自动显示当前所听的歌曲，你可以退出听歌界面去干些别的事，但当你点击通知栏时又可以回到听歌的界面。

   那么我们如何才能实现这个功能呢？google在Service这个类当中给我们提供了两个方法：startForeground和stopForeground。使用这两个方法我们就能很轻松的实现这个功能，接下来我们修改一下上一篇文章的代码，使我们的音乐播放器实现这个功能。

   我们只需简单的修改一个

最低0.47元/天 解锁文章
精选资源
文心一言、讯飞星火、chatgpt3.5简要测试.xlsx
04-29
文心一言、讯飞星火、chatgpt3.5简要测试.xlsx
AI智能聊天小程序开源版本，目前支持对接阿里百炼、百度千帆文心一言、讯飞星火大模型. 基于ruoyi-vue-plus的java8版本 目前支持主要的三家厂商+本地ollama接口调用
03-31
AI智能聊天小程序开源版本，目前支持对接阿里百炼、百度千帆文心一言、讯飞星火大模型. 基于ruoyi-vue-plus的java8版本 目前支持主要的三家厂商+本地ollama接口调用
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （396）-- 算法导论25.2 1题
福大大架构师每日一题
11-21 1万+
DkDk。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （58）-- 算法导论6.4 2题
热门推荐
福大大架构师每日一题
07-13 1万+
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （58）-- 算法导论6.4 2题在 HEAPSORT 算法中使用以下循环不变量是正确的：1.在算法的第 2~5 行 for 循环每次迭代开始时，子数组 A[1…i] 是一个包含了数组 A[1…n] 中第 i 小元素的最大堆。2.子数组 A[i+1…n] 包含了数组 A[1…n] 中已排序的 n-i 个最大元素。这个循环不变量可以保证 HEAPSORT 算法的正确性。在算法的每次迭代中，我们通过交换堆顶元素（A[i]）和最后一个元素（A[n]）来将最大元素移到
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （301）-- 算法导论22.1 5题
福大大架构师每日一题
07-12 1万+
为了计算有向图GGG的平方图G2G^2G2，我们可以采用邻接链表或邻接矩阵的方式，但在这里我将给出使用邻接链表表示的算法，因为这种方式在处理稀疏图时通常更高效。假设图GGG有nnn个顶点和mmm条边。因此，总的时间复杂度是O(n+m2)O(n + m^2)O(n+m2)，但在大多数情况下（因为图的平均度数远小于nnn），这可以近似为O(m2)O(m^2)O(m2)，特别是当图比较稠密时。下面是一个使用Go语言实现的简单版本： 请注意，上述代码没有处理重边或自环的情况。在实际应用中，你可能需要添加额外的逻辑来
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （385）-- 算法导论24.5 5题
福大大架构师每日一题
11-06 1万+
要构造一个图例和一种 π\piπ 的赋值，使得 GπG_\piGπ​ 中形成一条环路，我们需要一个图，其中存在一些节点可以从源节点 sss 到达，而其他节点不能。然后，通过故意错误地设置 π\piπ 值，我们可以在 GπG_\piGπ​ 中形成一个环路。考虑以下带权重的有向图 G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其中：根据上面的 π\piπ 赋值，我们得到如下的前驱图 GπG_\piGπ​：下面是一个简单的 Go 语言代码示例，它定义了图结构并打印了 GπG_\piGπ​ 的邻接表表示，以显示环路：
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （324）-- 算法导论22.4 5题
福大大架构师每日一题
08-13 1万+
GVEOVEGGVE。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （241）-- 算法导论17.3 7题
福大大架构师每日一题
04-20 1万+
为了设计满足要求的数据结构，我们可以采用一个平衡二叉搜索树（如 AVL 树、红黑树）和一个优先队列（最小堆）。平衡二叉搜索树可以保持元素有序，方便查找中位数和删除元素，而优先队列可以高效地完成删除最大一半元素的操作。请注意，上述代码省略了平衡操作，因为实现一个完整的平衡二叉搜索树（如AVL树或红黑树）会非常复杂，并且超出此示例的范围。在实际应用中，你应当使用现成的平衡二叉搜索树库来避免手动维护平衡。此外，函数中，我们通过中序遍历找到中位数，然后遍历删除大于中位数的元素，同时将它们放入最小堆中。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （303）-- 算法导论22.2 1题
福大大架构师每日一题
07-15 1万+
广度优先搜索是一种用于图的遍历算法，它从源节点开始，访问所有与源节点相邻的节点，然后再继续访问这些相邻节点的相邻节点，以此类推。在BFS中，我们通常使用队列来存储待访问的节点，并使用两个数组d和π来记录每个节点的距离（从源节点到该节点的最短路径长度）和前驱节点。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （270）-- 算法导论20.2 5题
福大大架构师每日一题
05-30 1万+
在Go语言中，实现一个类似于proto-vEB（van Emde Boas）树的数据结构以支持带有卫星数据的关键字需要定义一些基本的数据结构和操作。proto-vEB树通常用于处理稀疏位集合问题，但它也可以扩展到存储带有额外信息（或称为卫星数据）的键。请注意，这个示例非常简化，并没有实现proto-vEB树的所有特性和优化。在实际应用中，你需要处理递归、子树、宇宙大小的动态调整等。此外，根据你的具体需求，你可能需要扩展或修改这个基础结构来适应你的应用程序。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （242）-- 算法导论17.4 1题
福大大架构师每日一题
04-22 1万+
动态开地址散列表（也称为哈希表或哈希映射）是一种常见的数据结构，用于存储键值对，并通过键进行高效查找。开地址散列表通过哈希函数将键映射到数组的索引，并在该索引位置存储相应的值。当两个或多个键哈希到同一个索引时，就需要使用某种冲突解决策略，如线性探测、二次探测或双重哈希。为什么装载因子达到一个严格小于 1 的值 a 时就认为表满？装载因子是散列表中存储的元素数量与散列表大小（即数组的长度）的比率。当装载因子过高时，冲突的概率会显著增加，导致查找和插入操作的效率降低。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （304）-- 算法导论22.2 2题
福大大架构师每日一题
07-16 1万+
为了计算在图22-3所示的无向图上运行广度优先搜索（BFS）算法后的d值和π值，我们首先需要明确图的结构和源结点u。由于题目没有直接给出图的具体结构和源结点u的确切位置，我将假设一个可能的图结构和源结点u，并基于这个假设进行解答。假设图22-3如下所示（这里我自行构造一个示例图，因为原图未给出）：v w/ \ /x y z tuvwxyzt`。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （291）-- 算法导论21.3 4题
福大大架构师每日一题
06-28 1万+
在不相交集合森林（也称为并查集或Disjoint Set Forest）中，通常每个结点（或称为元素）会包含一个指向其父结点的指针，这个结构用于高效地执行合并（UNION）和查找（FIND-SET）操作。为了支持操作，同时保持其他操作的渐近运行时间不变，我们可以在每个结点中增加一个指向集合中下一个元素的指针，形成一个循环链表。注意，在上面的PrintSet函数中，我们使用了visited映射来避免在循环链表中重复访问元素。因为next指针在集合合并时不会被更新，所以我们在打印集合时需要手动构建循环链表。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （310）-- 算法导论22.2 8题
福大大架构师每日一题
07-25 1万+
为了计算一棵树的直径，我们可以采用两次广度优先搜索（BFS）的方法。第一次BFS找到树中最远的一个节点，记为；然后，从节点开始进行第二次BFS，找到的最远节点所在的路径即为树的直径。 算法时间复杂度 由于每个节点在两次BFS中都被访问一次，并且每次BFS都需要遍历所有节点和边，因此总的时间复杂度为O(V+E)O(V + E)O(V+E)，其中VVV是节点数，EEE是边数。在树中，由于E=V−1E = V - 1E=V−1，因此算法的时间复杂度可以简化为O(V)O(V)O(V)。我们可以使用深度优先搜索（DF
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （282）-- 算法导论20.4 3题
福大大架构师每日一题
06-16 1312
在并查集（Union-Find）算法中，通常指的是一个过程，它遍历图中的所有边，并对每个边调用UNION操作以合并两个顶点所属的集合，直到没有边需要处理为止。这个过程中，FIND-SET操作通常在UNION操作之前被调用，以确定两个顶点当前所属的集合。对于一个有k个连通分量的无向图G=(V, E)FIND-SET的调用次数取决于UNION的实现和图的特性。在最基本的情况下，每次调用UNION时，我们都需要两次FIND-SET调用（一次用于每个顶点），以确定它们当前的集合。因此，FIND-SET。
湘大头歌程-Ride to Office练习笔记
myw071205的博客
11-29 638
Charley骑车从起点到终点（4500米）需要有人陪伴骑行，遇到更快者会加速跟上。输入给出同行者的速度v和出发时间t，要求计算Charley到达终点的最短时间（小数向上取整）。关键思路是Charley最终会与最快到达终点的人同时到达。解题时忽略提前出发者，对每个同行者计算其到达时间t + ceil(4.5/v*3600)，取最小值作为答案。代码使用limits.h初始化最小值和math.h的ceil函数处理取整。后文详细介绍了limits.h的常量定义和math.h的四种取整函数的功能与区别
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 74
注意到：灯泡状态周期是6。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
最新发布
2501_92729044的博客
11-30 143
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
【民族服饰识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法
子午的博客
11-30 480
民族服饰识别，民族服饰智能识别与分析系统基于TensorFlow框架，采用卷积神经网络（CNN）算法构建而成。系统在收集了回族、汉族、满族、苗族四类典型民族服饰图像数据集的基础上，通过多轮迭代训练，最终生成高精度识别模型，并配合Web可视化平台实现便捷交互。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
chatgpt-on-wechat 文心一言
02-21
### 如何在微信中集成和使用 ChatGPT 或百度的文心一言服务 目前，官方并没有直接支持通过微信内置浏览器访问 ChatGPT 的网页版[^1]。然而，对于希望在微信环境中体验类似功能的用户来说，存在几种替代方案： #### 使用第三方小程序或公众号 一些开发者创建了专门的小程序或微信公众账号来间接接入这些AI服务平台。例如，“通义千问”已经上线了微信小程序版本，允许用户更便捷地与其交互。 #### 浏览器内嵌方式 如果想要尝试像文心一言这样的国内产品，在微信内部打开其官方网站也是可行的方法之一。只需点击下方链接即可进入相应页面： - 文心一言：[https://yiyan.baidu.com/](https://yiyan.baidu.com/) 需要注意的是，由于网络环境的不同以及各平台政策的变化，具体可用性和稳定性可能会有所差异。建议定期关注目标平台最新公告获取最准确的信息。 ```python # 示例代码用于说明如何通过Python脚本调用API接口（仅作概念展示） import requests def get_response_from_api(prompt, api_url="http://example.com/api"): response = requests.post(api_url, json={"message": prompt}) return response.json() prompt_text = "你好" result = get_response_from_api(prompt_text) print(result['reply']) ``` 此段代码展示了理论上可以通过编程手段实现与某些开放API对接的方式，但实际上要在微信生态里做到这一点还需要遵循特定的安全指引和技术文档指导[^2]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值