去年有三出版了个人的第6本书，《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》，完整地剖析了深度学习在图像识别领域中各个维度的重要技术，理论和实践紧密结合，可阅读文章 言有三新书出版，《深度学习之图像识别（全彩版）》上市发行，配套超详细的原理讲解与丰富的实战案例！了解详情。
但是仍然有许多朋友读后意犹未尽，希望将其中的各个章节的内容进一步展开讲解，经过这段时间的思考，以及基于当下图像识别领域的发展现状，我觉得先将其中的图像分类，目标检测，图像分割3个主题拆分出来，各自再写作成一本书，以非常详细的方式，讲解这3个领域的内容。
不过，由于个人水平和时间精力有限，以及我本来到后期的规划就不再是自己一个人去创作，因此，这三本书，每一本我都会寻找1到2位从事该方向的技术人员来共同写作出版，有兴趣的朋友，不妨来仔细了解一下！
本系列书籍具体问题
下面我首先就本系列书籍的一些问题先提前给大家介绍，具体的等后面确定协作者之后再细谈。
写作时间：2024年7月-2025年1月，一定要在今年内完成。
作者确定时间：2024年7月1日之前。
共同作者人数：除了我之外，不超过3人，人少才能更好地控制质量，每个人的贡献比例，原则上不能低于四分之一。
出版社和出版时间：出版社已经确定合作，暂不对外公布，出版时间预期明年，只要在今年春节前完稿，2025年肯定能出版。
共同作者要求：必须是本行业内，自己从事相关方向的学术研究或者项目工作，有不低于3年的经验，平时有技术文章写作习惯的技术人员。
预期页数：这三本书，预期完稿后都在200～300页之间。
最后要强调的是：做这三本书的目标是希望做成这个垂直领域内内容最全，质量最高，对读者帮助最大的书，并且终身维护。写作者不是为了微薄的稿费而写，而是让从事该领域的技术人员有最合适的参考书籍。写作出版是一件很严谨的事情，细到一个标点符号，都需要仔细斟酌，才能尽可能地减少数百页书籍中的疏漏。因此我希望合作的作者，不仅要有过硬的技术实力，更重要的是，要全力以赴用心对待，愿意花费大量时间去更新自己的知识库，能逐字逐句对自己的作品负责，不拘小节的在此提前婉拒。
对本次合作感兴趣的：可以直接联系我的微信Longlongtogo，请准备一份个人简历详细说明自己的相关技术背景，能附带个人技术博客系列链接，或者已出版和发表的作品更好。
图像识别方向的学习
如果你想从头学习或者巩固自己深度学习图像识别方向的知识，不妨看一看我们的相关专栏内容，有超过80个小时的讲解，【总结】初学深度学习与CV，资料找的一塌糊涂，这个超过2000页PPT，有这个80小时讲解的CV核心内容就够了。
视频课程的学习地址为：
https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com
往期相关
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
