欢迎大家关注有三AI的计算机视觉课程系列，我们的课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：
第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用等。
第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类等。
第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，视频分类等。
第4层：掌握CV算法最核心的应用，包括人脸图像，图像质量，视频分析，图像编辑等。
第5层：掌握算法落地的关键技术，包括模型优化，模型部署等。
其中部分课程的主体内容已经更新完毕，比如数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别；部分课程正在重制更新中，比如人脸图像编辑；部分课程正在计划上线中，比如图像编辑，请大家及时关注！
为了方便大家对我们的视频课程内容进行索引，本次对我们社区的所有成系列的视频课程进行汇总，目前已经有超过20个专栏，超过200个小时的内容，各课程概述如下，详情请大家点击相关链接了解介绍。
深度学习基础课程
有三AI与阿里云联合推出了一门深度学习基础课程，目前已经完结。课程内容包括人工智能与深度学习发展背景，深度学习典型应用，卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络，深度学习开源框架等内容，共计约40余课时。
深度学习原理与实践
课程详细的目录以及介绍，请阅读：
【完结】有三AI&阿里云的深度学习基础课程暂时完结，欢迎扩散学习
免费直播回放
免费直播回放通常是有三在各类平台上做的公益性质的直播内容，直播结束后内容会同步到我们的B站账号，大家可以扫码去学习。
免费直播回放
数据使用课程
数据的使用是AI项目中的第一环，也是影响项目成败至关重要的一环，我们需要掌握数据的获取，整理，标注，数据增强等内容，我们平台输出了1门超过3个小时的免费视频课程。
深度学习数据使用
详细了解课程，请阅读：
【视频课】永久免费！3小时快速掌握深度学习CV数据使用核心内容
框架使用课程
熟练使用深度学习开源框架是从业必备，我们平台输出了1门超过5个小时的免费Pytorch视频课程，更多框架课程正在制作中。
深度学习开源框架相关课程
详细了解课程，请阅读：
【视频课】永久免费！5小时快速掌握Pytorch框架入门及实战
深度学习模型使用课程
好的模型结构是深度学习成功的关键因素之一，不仅是非常重要的学术研究方向，在工业界实践中也是模型是否能上线的关键。对各类底层深度学习模型设计和优化技术理解的深度是决定我们能否在深度学习项目中游刃有余的关键，而模型的部署则是项目的最后一环。为了让大家能够系统性掌握相关内容，为以后做研究以及就业打下基础，我们平台输出了4门对应的视频课程。
深度学习模型相关课程
详细了解课程，请阅读：
【视频课】AI必学，超20小时，4大模块，循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署！
详细了解课程，请阅读：
详细了解课程，请阅读：
【视频课】超10小时模型优化技术，模型剪枝+模型量化+知识蒸馏理论与实践！
【视频课】模型优化拆分！分别学习模型剪枝与模型量化理论与实践
详细了解课程，请阅读：
【视频课】快速掌握5大模型部署框架(NCNN+MNN+Tengine+TensortRT+微信小程序)！
如果想要一次性订阅以上4门视频课程，可以直接加入有三AI-秋季划模型算法组，还可以获得知识星球，书籍，有三个人答疑等服务，阅读下文了解详情：
【总结】玩转深度学习模型分析+设计+优化+部署4重境界，如何规划学习！
【CV秋季划】模型算法与落地很重要，如何循序渐进地学习好（2022年言有三一对一辅导）？
计算机视觉专业课程
计算机视觉是我们生态的重点，目前针对各个方向，陆续上线了理论+Pytorch工程案例实践结合的课程，讲师为有三AI的资深讲师团队成员，具体可以看内容介绍。
已经基本完结的包括《深度学习之图像分类—理论实践篇》，《深度学习之图像分割—理论实践篇》，《深度学习之目标检测—理论实践篇》，《深度学习之图像生成GAN—理论实践篇》，《深度学习之图像翻译GAN—理论实践篇》，《深度学习之视频分类—理论实践篇》，《深度学习之人脸图像检测与识别—理论实践篇》篇，相关主题会不定期更新，大家可以在对应课程群内关注进度。
计算机视觉专业课程
《深度学习之图像分类—理论实践篇》
详细了解课程，请阅读：
【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，5大案例，循序渐进地搞懂图像分类理论与实践！
《深度学习之图像分割—理论实践篇》
详细了解课程，请阅读：
【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，4大案例，循序渐进地搞懂图像分割！
《深度学习之目标检测—理论实践篇》
详细了解课程，请阅读：
【视频课】CV必学，超30小时，4大模块，4大案例，循序渐进地搞懂目标检测！
《深度学习之图像生成GAN—理论实践篇》
详细了解课程，请阅读：
【视频课】CV必学，超6小时，2大模块，循序渐进地搞懂GAN图像生成！
如果想要一次性获取Pytorch框架/数据使用/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成GAN课程，可以订阅CV基础专栏，介绍如下：
【CV必备】超过1500页PPT，70小时讲解的CV核心内容，掌握分类检测分割GAN与数据使用，有它就够了
《深度学习之图像翻译GAN—理论实践篇》
详细了解课程，请阅读：
【视频课】重磅GAN课程上新，掌握图像翻译与风格化核心技术！
《深度学习之视频分类—理论实践篇》
详细了解课程，请阅读：
【视频课】CV必学，超8小时，3大模块，3大案例，循序渐进地搞懂视频分类与行为识别！
《深度学习之人脸检测识别—理论实践篇》
详细了解课程，请阅读：
项目实战课程
上面介绍的课程内容都是系统性的学习专栏，理论和实践充分，需要的学习时间比较长。除了这些系统性的学习专栏，我们也单独开了项目实战课，每一个都是单独的项目，时间更短，更聚焦，范围也更广。
项目实战课
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】AI零基础，人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet人脸表情识别实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的图像分类简单任务数据增强实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet嘴唇图像分割实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学，基于Pytorch的BCNN鸟类细粒度图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学，基于ResNet的生活垃圾图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的EfficientNet血红细胞分类竞赛实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting（人像软分割）实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】快速上手目标检测任务，MMdetection框架详细解读与案例实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于ncnn框架与KL散度的8bit对称模型量化与推理实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的稀疏约束结构化模型剪枝实战
详细了解课程，请阅读：
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的CNN_LSTM视频分类与行为识别实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的SlowFast模型视频分类与行为识别实战
详细了解课程，请阅读：
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的BeautyGAN人脸智能美妆实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的UGATIT人脸动漫风格化实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】NLP入门第1课，人人免费可学，基于TextCNN的新闻文本分类实战
详细了解课程，请阅读：
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于HuggingFace的Bert情感分析实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Seq2Seq与Attention的机器翻译实战
详细了解课程，请阅读：
详细了解课程，请阅读：
详细了解课程，请阅读：
详细了解课程，请阅读：
综合性课程（季划）
除了以上视频课程之外，其实还有一些未完结的课程，如《深度学习之人脸编辑》等，大家可以到有三AI的小鹅通主页去查看细节。
另外我们还有一个综合性的学习计划，即有三AI-CV季划，其内容包括言有三一对一的不限期答疑，微信群交流，线下活动，平台出版的书籍，知识星球社区，内容组与研发组权限，并且会包含上面的一些直播与视频课程。
计算机视觉的综合性课程
详细了解当前还可以加入的小组，请阅读以下文章：
【总结】【CV夏季划】2022年正式入夏，从理论到实践，如何系统性进阶CV？（产学研一体的超硬核培养方式）
【CV秋季划】模型算法与落地很重要，如何循序渐进地学习好（2022年言有三一对一辅导）？
【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好（2022年言有三一对一辅导）？
【CV秋季划】图像质量提升与编辑有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？
【CV冬季划】终极进阶，超30个项目实战+3大基础方向专栏+3本书+3年知识星球（2022年言有三一对一辅导）
Python编程相关
最后，因为编程是学习AI技术必须掌握的基础内容，尤其是Python的使用是必备，对于Python基础不好的同学，目前我们引进了3门高质量的Python课程，讲师为《王的机器》公众号负责人。
Python课程
详细了解课程，请阅读下面的介绍：
【视频课】超口碑王圣元的Python课程，基础入门+金融案例+数据分析全套！
学习平台介绍
一直以来，有三AI所有的直播与录播视频课程都在小鹅通平台，小鹅通是一个很成熟的知识付费平台，我们有唯一的小鹅通知识店铺账号。
由于有很多用户之前不熟悉小鹅通，首先我们给大家介绍一下登录方式和课程观看方式。
1 小鹅通目前有多种登录与课程学习方式，建议大家使用以下两种：
(1) 在浏览器上进行学习，通过微信扫码或者手机验证码登录。可以直接关注“有三教育科技”微信公众号，然后点击左下方“我的课程”登录观看
如果是首次登录，进入“首页”后，点击左下角“我的”进入设置，再点击页面中的“账号设置”进行手机号和关联账号（微信号）绑定
(2) 使用小鹅通app进行学习，有手机版和Pad版，可以通过手机号码或者微信账号登录
观看时可点击视频左下角“框”，进行全屏播放
2 为什么选定小鹅通平台作为我们官方服务平台
(1) 小鹅通平台可以绑定微信公众号，微信用户可以通过“有三教育科技”微信公众号界面直接登录小鹅通，在线观看视频课程
(2) 小鹅通平台支持直播服务，学员也可以在线观看直播课程
(3) 支持图文与视频，并且可以非常方便进行用户管理
所以我们最终选定了小鹅通平台作为官方服务平台，我们的店铺地址为：
https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com
大家也可以通过微信扫二维码直达登录
如果你对上述课程感兴趣，需要咨询上述课程内容，可以添加“有三AI小助手”微信号，微信号为坨坨瑜。
如何申请成为讲师
如果你对成为平台的讲师感兴趣，欢迎申请，以下是我们对报名讲师的要求：
(1) 非常熟悉有三AI生态的免费和付费内容。
(2) 有过教学经验者优先。
(3) 有三AI-CV季划成员优先。
PS：每一个方向最后只会选定一个老师，选定之后就会独占所有资源，以最终完成课程为准，平台也会提供相关学习资料支持。讲师的具体回报为：线上线下课时费，具体根据项目而定。
报名需要提交简历，请联系小助手微信Alice-girll或者坨坨瑜即可。
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