【项目实战课】基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战-优快云博客

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。

本次主题

注意力机制是非常基础的模型设计技巧，往往可以提升模型的性能，一般注意力机制聚焦于通道与空间两个方向。

本次我们来给大家实现一个非常经典的注意力机制模型，即聚焦于通道方向注意力机制的SENet，内容很详细，本次课程定价为49元，经过剪辑后的总时长约为134分钟，各部分课程内容与时长如下：

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：数据集分析与处理，介绍数据集的分析，对数据进行数据预处理与读取，本部分内容约27分钟，可以免费收听。

第2部分：模型通用搭建基础，介绍搭建Pytorch模型的各个步骤，本部分内容约8分钟，可以免费收听。

第3部分：从零搭建ResNet模型，详细讲解ResNet模型的残差模块与完整搭建的搭建过程，本部分内容约60分钟，可以部分试看。

第4部分：模型通用训练模版，介绍在Pytorch框架中进行模型训练的完整步骤。

第5部分：SENet模型搭建与训练，对ResNet模型添加注意力机制后得到SENet模型，并且进行模型训练。

本次课程讲师为鲁健恒，大学老师，有三AI线上与线下课程讲师，《深度学习之模型设计》系列课程主讲人，SCI期刊IEEE ACCESS审稿人。专注于计算机视觉与人工智能领域，近期围绕人工智能领域，拥有4个发明专利授权，2个实用新型专利授权，以及1个软件著作权。

如何订阅

我们的视频课全部在小鹅通平台，可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录，内容试听以及订阅请直接扫如下二维码：

课程详情如下：

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更多实战课内容

更多的项目实战课内容，请大家参考我们的项目实战课程合集，如下：

课程相关问题答疑，请联系微信-坨坨瑜进项目实战群：

实战课讲师招募

为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：

讲师要求如下：

(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。

(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。

(3) 有三AI已有生态成员优先。

实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信-坨坨瑜提交简历，或直接联系有三本人。

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