【百家稷学】卷积神经网络的前世、今生与未来(武汉工程大学技术分享)

综述:从LeNet 到 GoogLeNet:卷积神经网络的进化 深度学习的兴起使卷积神经网络在计算机视觉方面大放异彩,本文将按时间和创新点顺序介绍一系列网络结构。 阅读详情

最开始做我们这个技术公众号的时候,我定了3个层次的目标。第1层目标,输出100万字原创技术文章,去年年中的时候已经达成。第2层目标,走进100所高校和100个企业进行学习与分享,如今正式开启。第3层目标,暂时不表。

第2层目标已经开始努力了,我们会陆续总结分享给大家。这一层目标,也有个名字,叫做“百家稷学”。稷,取名自“稷下学宫”,如果不懂的可以去看看历史书,我们公众号最开始的时候也介绍过。百家,寓意“百家争鸣”。我们的目标,是在百家争鸣的当下,与大家进行充分的学习交流,下面介绍本次分享。

分享主题

本次分享是在武汉工程大学,主题是《深度卷积神经网络模型:前世、今生与未来》,分享人言有三。

本次分享主题主要是当前卷积神经网络的核心设计思想,未来的重点研究方向,历时约2个小时,PPT超过120页。

配套资料下载

本次分享的主题资料可供下载,地点为有三AI知识星球中的“百家稷学”标签下,扫码即可加入,星球介绍可参考:

【杂谈】有三AI知识星球指导手册出炉!和公众号相比又有哪些内容?

请注意:由于云盘经常失效造成额外的维护工作,以后平台所有的资料下载方式都是有三AI知识星球或者我们的GitHub开源项目。

拓展学习

更多模型设计与优化相关的内容,请关注:

(1) 有三出版的书籍《深度学习之模型设计》,介绍如下:

言有三新书来袭!业界首次深入全面讲解深度学习模型设计

(2) 模型设计视频课程与秋季划模型优化组,介绍如下:

【视频课】一课掌握模型设计核心理论与实战技巧

【CV秋季划】模型优化很重要,如何循序渐进地学习好?

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