前言
想要设计自己的神经网络，却不知道如何下手完成搭建？
想获得更高的任务指标吗？想获得更快的运行速度吗？
想获得更小的模型体积吗？想获得稳定可靠的性能吗？
跑通了经典模型却不知道模型结构是什么样的？不懂原理？
学习了很久深度学习，却不知道如何进行模型设计？
想要优化自己的神经网络，却不知道怎么调哪些参数更适合自己？
想要成为一名合格的算法工程师，模型设计及模型优化是我们进阶的难点及必学点！！！
为了让学员能够更加系统更加深入的掌握模型设计相关的内容，有三AI推出了《深度学习之模型设计》系列课程，让有经验有实力的讲师带你系统深入学习，掌握模型设计技术。欢迎各位学员报名！已完成的相关直播课程介绍和回放如下：
课程介绍
本次直播主要针对模型设计中的轻量化网络的理论及实践进行带学，推出《深度学习之模型设计-轻量化网络篇》，本次课程除了讲解Xception、MobileNet、ShuffleNet、SqueezeNet等经典轻量化网络，还带大家将解读以上模型的源代码，方便大家日后改进。
此外，本次课堂还会在实战项目教大家如何快速搭建一个专属自己的分类模型，大家只需填写图片保存的路径，即可顺利开始训练。免去编写其他代码的烦恼。
本次课程还会带领大家一步步将模型从PC端部署到手机端得到安卓APP，并将给出两款APP模板，可以是用户拍摄一张图片后进行识别，或者打开手机摄像头后进行实时识别。
详细内容请点击以下的课程大纲
课程大纲
完善的教学ppt
详细的模型代码讲解
课程配以“单张图片识别APP”及“实时识别APP”两大实战项目
单张图片识别APP
可实时识别的APP
课程具体安排如下：
深度学习之模型设计-轻量化网络篇
| 时间 | 章节 |
上午 | 2021.3.13 周六 | 轻量化网络理论 |
| 第1节 第2节 第3节 第4节 第5节 第6节 | Xception MobileNet V1 MobileNet V2 ShuffleNet V1 ShuffleNet V2 SqueezeNet |
下午 |
| 轻量化网络实战 |
第1节 第2节 第3节 | 通用的模型配置 模型转换与优化 部署至安卓手机 |
讲师介绍
鲁健恒，有三AI《深度学习之模型设计》系列课程主讲人，大学老师，IEEE ACCESS审稿人，专注于计算机视觉与人工智能领域，近两年5项发明专利受理，2项实用新型专利授权，拥有1项软著。
费用以及报名方式
订阅本课程的方法有2个：
其一：有三AI春季划组，有三AI夏季划组，有三AI秋季划-模型优化组都配置有相关权限，关于它们的介绍如下，报名后即会自动获取：
模型优化组的介绍如下：【CV秋季划】模型优化很重要，如何循序渐进地学习好？
春季划组的介绍如下：【CV春季划】2021年有三AI-CV春季划出炉，最后一届言有三手把手从零带学
夏季划组的介绍如下：【CV夏季划】告别入门，提升眼界，从掌握最有价值的那些CV方向开始
其二：直接订阅模型设计课程的专栏，或者单独订阅本次直播课程，本次直播的链接如下：
模型设计课程专栏如下：
同时欢迎有在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态，让更多人受益！
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