【阿里云课程】详解深度学习优化:参数初始化,激活函数,标准化,池化

用阿里云服务器运行深度学习代码(详细的小白教程) 中途踩了好多坑,折腾了快一个礼拜才跑出来,真的好搞心态!!这篇帖子详细记录怎么用用阿里云服务器运行深度学习代码,雷点也都会说清楚。 阅读详情

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下:

第1节:激活函数与参数初始化

第1节课内容为:卷积神经网络的上篇,简单介绍卷积神经网络的生物学机制以及基本结构……

部分PPT预览如下:

下面是几分钟的预览,大家可以试听:

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第2节:标准化与池化

第2节课内容为:标准化什么与池化,讲述标准化方法的作用与重要性,各种标准化方法的设计,池化的作用,各种池化方法…………

下面是其中部分PPT的内容预览:

下面是前几分钟的预览,大家可以试听:

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往期内容链接

【阿里云课程】有三AI在阿里云天池开设深度学习课程啦,从人工智能基础讲起,零基础都可以来学

【阿里云课程】深度学习在语音处理与计算机视觉中的研究方向与典型应用

【阿里云课程】深度学习在自然语言处理与推荐系统中的研究方向与典型应用

【阿里云课程】神经网络:从生物学机制到全连接神经网络的局限性

【阿里云课程】卷积神经网络:结构单元、卷积层反向传播求解与典型模型

【重要】免费GPU+数据代码!有三AI联合阿里天池推出深度学习训练营,任何基础都可以学习

欢迎大家关注本系列课程,新的内容更新会在公众号及时通知大家。

有三AI终身计算机视觉学习季划

有三AI季划是我们推出的终身计算机视觉培养计划,有三作为主要导师直接带领,囊括随时一对一答疑,微信群交流,线下活动,多本自写的书籍,图文课件与代码,一年免费的知识星球社区资源,了解详细请阅读以下文章:

【杂谈】2020年如何长期、系统,全面地学习深度学习和计算机视觉,这是有三AI的完整计划

往期相关

人工神经网络模型的特点,人工神经网络模型定义 3、基于MATLAB语言的网络训练与仿真建立并初始化网络% ================S1 = 24;在学习阶段应该用大量的样本进行训练学习,通过样本的大量学习对神经网络的各层网络的连接权值进行修正,使其对样本有正确的识别结果,这就像人记数字一样,网络中的神经元就像是人脑细胞,权值的改变就像是人脑细胞的相互作用的改变,神经网络在样本学习中就像人记数字一样,学习样本时的网络权值调整就相当于人记住各个数字的形象,网络权值就是网络记住的内容,网络学习阶段就像人由不认识数字到认识数字反复学习过程是一样的。.. 阅读详情

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