有三已经出了3本书了，目前遇到了若干有批量购买书籍需求的朋友，同时也有若干有意愿将书籍采纳为教材的客户，现在集中回答其中一些通用问题。
三本书的内容
有三写书的最初目标就是希望它能够成为教材或者参考教材，所以从内容的规划上就是要对某一个主题覆盖全面，理论和实践循序渐进，长时间保鲜。
第一本，《深度学习之图像识别 核心技术与案例实战》，2019年5月由机械工业出版社出版，这是一本以计算机视觉技术为依托，讲述深度学习中的核心技术的书籍，同时配套有大量实战案例。
全书共计10章，目录如下：
第一章：神经网络基础
第二章：深度学习优化基础
第三章：深度学习中的数据
第四章：图像分类
第五章：图像分割
第六章：目标检测
第七章：数据与模型可视化
第八章：模型压缩
第九章：损失函数
第十张：模型部署与上线
更加详细的介绍可见：言有三新书预售，不贵，有料
第二本，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》，2020年6月由电子工业出版社出版，这是一本讲述深度学习模型设计核心算法的书籍，同时配套有大量实战案例。
全书共计14章，目录如下：
第1章 神经网络和计算机视觉基础
第2章 深度学习的基础
第3章 数据集、评测指标与优化目标
第4章 加深网络，提升模型性能
第5章 1×1卷积，通道维度升降的利器
第6章 加宽网络，提升模型性能
第7章 残差连接，深层网络收敛的关键
第8章 分组卷积与卷积拆分，移动端高效率经典模型
第9章 多尺度网络与非正常卷积，更丰富的感受野与不变性
第10章 多输入网络，图像检索和排序的基准模型
第11章 时序神经网络，有记忆的网络更聪明
第12章 卷积从二维变成三维，实现升维打击
第13章 动态推理与注意力机制，网络因样本而异
第14章 生成对抗网络，新一代深度学习模型
更加详细的介绍可见：言有三新书来袭！业界首次深入全面讲解深度学习模型设计
第三本，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实践》，2020年7月由机械工业出版社出版，这是一本讲述在人脸各个方向中的深度学习算法的书籍，同时配套有大量实战案例。
全书共计11章，目录如下：
第1章 人脸图像和特征基础
第2章 深度学习基础
第3章 人脸数据集
第4章 人脸检测
第5章 人脸关键点检测
第6章 人脸识别
第7章 人脸属性识别
第8章 人脸属性分割
第9章 人脸美颜和美妆
第10章 人脸三维重建
第11章 人脸属性编辑
更加详细的介绍可见：言有三新书来袭，业界首次深入全面讲解深度学习人脸图像算法
如何购买
目前在京东，淘宝等平台都可以购买，相关链接如下：
另外，如果想要批量购买，可以联系有三本人，将根据量的多少提供优惠，10～30为一级，30～50为一级，50以上为一级。并可以订制签名签章，如下：
已有书籍者，欢迎进入有三AI读者群交流与反馈。
教材采纳
这三本书的内容都是当前市场上独一无二的，而且主题足够支撑一到两门相关课程的开设，陆续也有一些客户来询问教材采纳的事情，这也是我们一直以及今后将要深耕的方向。
如果其中某一本书被采纳为教材，有三AI团队将提供以下服务：
(1) 有三本人可到场进行部分授课和技术交流。
(2) 提供授课所需的全书配套PPT和代码。
(3) 优先提供后续的课程内容升级，书籍再版资源。
合作详情，请联系本人微信Longlongtogo。
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