【杂谈】如何在专家指导下系统性学习自然语言处理

NLP成长计划(一) Getting Set Up 需要安装的程序: Anaconda 5.0.1 Python 3.6https://www.anaconda.com/download/ -- Python 3.6 可以更好地处理文本数据 -- Anacond 收集了流行的libraries以及packages. XGboost 安装XGBoost: conda install -c conda-forge... 阅读详情

熟悉有三AI的人应该知道,有三AI在CV领域有春夏秋季划,供大家系统性学习计算机视觉。也有同学问过,咱们NLP怎么没有类似的项目呢!

今天就来了,经过一段时间的准备,这次我们推出了《系统性入门自然语言处理》这样一个培养计划,旨在帮助想要入门自然语言处理的同学,少走弯路,少趟坑,节约宝贵的时间。

资料和技术理论大家通过书籍,论文和博客都能找到, 那么为什么还要有这个课程呢?一个为了节省大家的时间,而是笔者更希望的是通过这个课程传递个人在学习和工作过程中的一些经验,在生产上这些技术具体是怎么应用的,这些东西恰恰是博客上看不到,却是是产业界最需要的。

导师是谁

本次NLP培养计划的导师是小Dream哥。小Dream哥,硕士学历,毕业于华中科技大学,3年以上大型公司NLP实际工作经验。在有三AI生态负责自然语言处理内容,喜欢用朴实的语言介绍复杂的理论和模型,已经更新了数十篇自然语言处理方面的技术文章,基本上涵盖了NLP所需要包含的内容,得到了有三AI读者的认可。下面是其中一些文章的链接,大家可以感受一下:

学习计划有哪些内容

本次培养计划旨在帮助想要入门NLP的初学者,因此会是一个系统性质的入门计划。

1. 深度学习与神经网络:主要介绍深度学习和神经网络的理论基础,包括神经元与感知器,梯度下降与感知器,损失函数与过拟合,卷积神经网络与循环神经网络等内容,打下深度学习坚实的基础。

另外,最具特色的是,包含手动实现CNN神经网络的实践,让大家进一步在实践中理解神经网络模型的本质,对代码能力的提升也有非常大的帮助。目前这部分课程我们已经准备好了所有的代码和参考资料,内容在2月份已经更新完成。

2. 自然语言处理的基本任务:包括词向量,分词,NER,文本分类、语义匹配等最基础和重要的自然语言处理任务。从这些任务出发,理解自然语言处理到底是在做一件什么样的事情。每个任务都包括必要的理论讲解和项目代码讲解,理论讲解尽可能从原始论文出发,深入浅出;代码讲解尽量提纲挈领,促进大家思考。

如上图所示,在这一章的课程中会包含5个NLP基本任务,通过基础理论讲述和6个实践项目让大家牢牢则掌握这些重要的任务。目前这部分课程我们已经准备好了代码和参考资料,这部分的内容会在3月中旬更新完成。

3. 自然语言处理预训练模型:主要介绍Transformer,attention以及BERT等概念与最新和最有效的NLP技术,是非常有价值的内容。最重要的是,通过实际的项目(设计3个项目:基于BERT的命名实体识别;基于BERT和阅读理解任务的信息抽取;基于ALBERT的相似度计算项目),帮助大家真正掌握这些内容,未来再出新的模型,也就能够手到擒来,自如应对了。

目前这部分课程我们已经准备好了的代码和参考资料,视频部分的内容会在4月初更新完成。

4. 聊天机器人:聊天机器人是在NLP领域中较为热门的应用领域,很多公司有构建智能客服,对话系统,业务助手的需求。课程介绍对话系统,FAQ以及闲聊机器人三种时下最流行的机器人,聊的都是如今产业界的实现方式,可以直接拿来应用。通过从数据预处理到模型搭建及训练优化,手把手的教学,让你完全掌握最有用的机器人技术。

三种机器人都有了项目代码,该部分的内容会在4月中旬更新完成。

5. 知识图谱:详细介绍知识图谱中知识体系,知识存储等内容,在建立起完善的理论知识的基础上,通过实际搭建一个KBQA,掌握知识图谱的搭建和应用过程。知识图谱是现在各大公司都在搭建的东西,未来会成为NLP工程师必备的技能包之一。

这个阶段的课程会在4月底更新完成。

学习形式

每一节课程,包括视频,参考资料、作业以及答疑四个部分:

1. 视频:虽然视频录制非常的耗时,但考虑到它是对初学者比较友好的讲解形式,其中还可以穿插笔者工作和学习的一些经验,所以决定采用这种形式作为主要讲解的方式;视频讲解的内容主要包括基本知识讲解和代码讲解,在理论和实践两个层面保证学习效果;

2. 参考资料:网上资料和文章很多,信息繁杂,找到资料并不难,贵在快速找到自己需要的。笔者会精选自己在学习和工作中积累的资料分享给大家,主要包括书籍、论文、代码等;

3. 作业:作业是笔者根据课程内容,精心选择的问题和任务,让学习者能够进一步真正掌握所学知识;

4. 答疑:答疑是课程的重要组成部分,笔者会组织定期答疑统一回复各位学习过程遇到的问题。

具体安排

时间安排:课程更新时间为2020年1月6号至2020年4月,需要注意的是,这个时间是给笔者的,大家课程的学习时间是永久有效的。

答疑:小群的交流及答疑,不遗漏问题。每周定期3个小时以上的专门答疑时间以及不定期的单独一对一导师亲自答疑。

报名时间:即日起至3月底。

报名人数:为控制学习效果,严格控制接收人数。

报名方式:微信搜索jen104,添加报名。

费用:599元,报名附赠有三AI-NLP知识星球。

额外优惠:即日起至3月底,同时报名有三AI计算机视觉季划和本次NLP学习计划的,可以享受有三AI计算机视觉季划8折优惠,与他人拼单可以享受9折优惠,计算机视觉季划介绍如下:

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