【AI产品】如何让Google的AI给你捕捉最美的自拍瞬间

AI学习-langgraph-1 1. 定义全局状态定义整个运行图共享的全局状态(实际上,除了全局状态,LangGraph还支持其它类型的状态,下文详述)2. 创建状态图创建 StateGraph实例,将状态和状态图绑定3. 定义图结构定义节点和边并添加到状态图中全局状态是 LangGraph 运行图每个节点都可以访问的公共对象。return {"logs": ["node_1 运行完毕"],return {"logs": ["node_2 运行完毕"],状态的定义实际上是在声明状态的Schema,后者是状态字段的完整描述。 阅读详情

欢迎来到《AI产品》专栏,这一个专栏是面向所有对人工智能技术感兴趣的朋友。在这个专栏里,我们会给大家推荐好玩的AI产品,剖析背后的关键技术,并推荐相关学习资料。

今天要推荐的这款产品是Selfissimo,这是一款非常有情怀的app,可以自动抓取你最好的自拍照,黑白复古风格。

作者&编辑 | 言有三

什么是"Selfissimo"

拥有人脸的图像往往更容易收到评论和点赞,其中自拍占据了很大一部分。AI 老司机Google的相机部门非常喜欢搞一些黑科技,于是2017年就开发了一个自拍APP进行相关的探索,名为Selfissimo,究竟你的脸是仰角45度好呢还是侧30度好,如果没把握就交给AI去搞定吧。

软件界面

这一次的场面过于“血腥”,我就不上自己的自拍照了,看看官方的一些自拍,当你打开APP后做一些动作,如果Selfissimo觉得是一张不错的自拍的话会自动抓取的噢。

怎么样,是不是很有感觉,比起千篇一律的美颜大头贴有意思多了吧。当然,最重要的还是自己去尝试,安卓和IOS平台都有的!

关键技术与推荐学习资料

Selfissimo研究的是一个比较开放的问题,没有标准答案,不过也需要一些基本的技术支撑。

(1) 人脸检测,姿态估计相关的技术。

推荐学习资料:公众号的每周论文阅读,人脸检测,关键点,表情,颜值相关的往期文章,秋季划的人脸算法组。

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【技术综述】人脸表情识别研究

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(2) 图像质量基础与摄影美学。

推荐学习资料:公众号的计算机视觉相关的内容,数字图像处理,摄影美学相关的内容。

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【技术综述】深度学习自动构图研究报告

有三AI秋季划

有三AI秋季划已经正式启动报名,模型优化,人脸算法,图像质量共24个项目,助力提升深度学习计算机视觉算法和工程项目能力。

最后,欢迎大家来对本专栏进行投稿,推选你心中的好应用,往期的一些有趣的AI产品回顾如下。

照片智能配乐的“Melodist”

时光穿梭表情互动的"FaceAPP"

修复老照片的“你我当年”

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JavaPub 6933

两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真(模拟谐振参数不同、分裂电容)

内容概要:本文介绍了“两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真”资源包,重点在于基于Simulink平台对两路半桥LLC谐振变换器进行高精度建模与动态仿真,特别考虑了谐振参数不一致及分裂电容等非理想工况对系统性能的影响。该仿真模型不仅涵盖了主电路拓扑、软开关实现机制与谐振网络设计,还深入分析了不同参数配置下系统的启动特性、稳态效率、动态响应及软开关条件的满足情况。通过参数扫描与对比仿真,帮助用户掌握LLC变换器的关键设计要素与优化方法,具备较强的工程指导价值和科研教学意义。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生,以及从事高频开关电源、新能源变换器、车载充电机等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握两路并联半桥LLC谐振变换器的建模与仿真方法;② 理解软开关技术在提升变换器效率与降低EMI方面的关键作用;③ 分析谐振参数偏差与分裂电容结构对系统均流特性、增益曲线及软开关范围的影响;④ 支持科研项目中的拓扑验证、控制策略开发与故障工况分析; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与配套说明文档进行学习,重点关注谐振腔参数设置、驱动时序设计及软开关波形观测;可通过调整谐振电感、电容值或引入参数失配,观察系统行为变化,深入理解LLC变换器的稳定边界与优化设计原则。

双向全桥CLLC谐振变换器仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统介绍了双向全桥CLLC谐振变换器的Simulink仿真模型,重点阐述了变频控制、闭环仿真及其与多种电力电子拓扑(如维也纳整流器、DAB变换器、图腾柱PFC等)的联合仿真设计。资源包涵盖2.5kW双向全桥LLC、V2G电动汽车充放电系统、三相PFC、多相交错LLC等多种变换器的仿真案例,并深入展示了三电平VIENNA整流器在双闭环PI控制与SVPWM调制策略下,结合上下电容电压差值补偿实现中点电位平衡的先进控制方法。通过仿真验证,该策略不仅有效维持了800V直流母线电压的稳定,还在动态工况下显著提升了电容电压的均衡度,同时保持了较低的输入电流THD,充分体现了SVPWM与中点平衡控制协同优化的技术优势。; 适合人群:具备电力电子与自动控制理论基础,从事新能源发电、电动汽车、工业电源、微电网等领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:① 学习并构建高频谐振变换器(如LLC、CLLC)的Simulink仿真模型,掌握其变频与混合控制策略;② 深入理解并应用中点电位平衡、双闭环PI控制、SVPWM调制等核心技术于VIENNA等三电平变换器中;③ 复现高水平期刊论文中的控制算法,服务于科研项目申报、学术论文撰写或工程产品开发。; 阅读建议:该资源为综合性仿真资料库,建议使用者结合自身研究方向(如电动汽车充电、新能源并网)选择对应案例进行精学,重点关注控制策略的设计逻辑、仿真参数的整定方法以及SVPWM与中点平衡的协同机制,并充分利用附带的计算书和参考文献深化理解,以实现从仿真模型到实际工程应用的顺利转化。

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