365篇原创后,有三AI喊你正式加入来不来?

人工智能专题:AI大模型赋能千行百业 今天分享的是深度研究报告:《页1)AI+办公方面,随着ChatG?T火爆全球,基于对图像、视频、音频等进行处理的多模态大模型的应用也得到快速推广。微软已推出Mitcrosot365 Copilot为用户办公模式带了个革命式的变化,国产厂商也奋起直追,其中金山办公是国内办公软件厂商探索A!技术应用的先行者之一,接入多个大模型供应商,可更精准满足用户AI创作需求。2)AI全方位赋能,掀起内容创新浪潮。在游戏行业中,A能够帮助用户体验再升级,并助力大众创作降本增效; 阅读详情

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文/编辑 | 言有三

这是我们第366篇标注原创的文章,有三AI持续开始更新内容也就是一年多一点点,差不多一天一篇原创文章的节奏,所以今天来问大家一个很正式的问题。


你想正式加入有三AI吗?所谓的正式加入有三AI,包括加入主创团队,管理团队,付费社区,学员群体。


怎么加入主创团队

现在有三写的文章仍然超过公众号8成,但是以后希望逐渐降低这个比例,让大家一起来创作优质内容,专栏作者是有三AI最重要的财富。

所谓加入主创团队,即成为有三AI的专栏作者。通过系列的优质内容向粉丝展示自己,在获得了粉丝们的认可后,可以开设知识星球社区,参与付费内容创作和书籍写作等,同时也是对自己知识的梳理和提升。

目前咱们已经有多位专栏作者开设了相关内容,覆盖编程与框架,图像分类,图像分割,自然语言处理,GAN,产品等,有三自己就不介绍了。

编程与框架

作者汤兴旺,吉林大学研究生,自动驾驶爱好者,创作内容如下:

【Python进阶】Python进阶专栏、编程与开源框架知识星球上线,等你来follow

【Python进阶】实战Python图像文件操作基本编程

【Python进阶】你的真的明白NumPy中的ndarray吗?

【Python进阶】Python中的异常处理

【Python进阶】带你使用Matplotlib进行可视化

【完结】TensorFlow2.0 快速上手手册

图像分类

作者郭冰洋,东北大学在读,研究方向为弱监督图像分割,创作内容如下:

【技术综述】多标签图像分类综述

【图像分类】分类专栏正式上线啦!初入CV、AI你需要一份指南针!

【图像分类】从数据集和经典网络开始

【图像分类】 基于Pytorch的多类别图像分类实战

【图像分类】细粒度图像分类是什么,有什么方法,发展的怎么样

【图像分类】 基于Pytorch的细粒度图像分类实战

【图像分类】简述无监督图像分类发展现状

图像分割

作者孙叔桥,北京航空航天大学博士在读,研究方向为图像分割,创作内容如下:

【完结】12篇文章带你逛遍主流分割网络

【图像分割应用】医学图像分割(一)——脑区域分割

【图像分割应用】医学图像分割(二)——心脏分割

【图像分割应用】医学图像分割(三)——肿瘤分割

【图像分割应用】医学图像分割小总结

自然语言处理

作者小Dream哥,毕业于华中科技大学,国内某知名保险公司科技中心AI团队的算法工程师,研究方向为聊天机器人以及知识图谱,创作内容如下:

【NLP】自然语言处理专栏上线,带你一步一步走进“人工智能技术皇冠上的明珠”。

【NLP】用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型HMM

【NLP】用于序列标注问题的条件随机场(Conditional Random Field, CRF)

【NLP】经典分类模型朴素贝叶斯解读

【NLP】 NLP专栏栏主自述,说不出口的话就交给AI说吧

【NLP】 深度学习NLP开篇-循环神经网络(RNN)

【NLP】 NLP中应用最广泛的特征抽取模型-LSTM

【NLP】 聊聊NLP中的attention机制

【NLP】 理解NLP中网红特征抽取器Tranformer

【每周NLP论文推荐】从预训练模型掌握NLP的基本发展脉络

【每周NLP论文推荐】 NLP中命名实体识别从机器学习到深度学习的代表性研究

【每周NLP论文推荐】 介绍语义匹配中的经典文章

【技术综述】深度学习在自然语言处理中的应用

GAN

作者小米粥,中国科学院大学博士在读,研究方向为机器学习、GAN,创作内容如下:

【GAN优化】GAN优化专栏上线,首谈生成模型与GAN基础

【GAN的优化】从KL和JS散度到fGAN

【GAN优化】详解对偶与WGAN

【GAN优化】详解SNGAN(频谱归一化GAN)

【GAN优化】一览IPM框架下的各种GAN

【GAN优化】GAN优化专栏栏主小米粥自述,脚踏实地,莫问前程

【GAN优化】GAN训练的几个问题

其他

AI大咖专栏作者小满,AI技术爱好者。

【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton

【AI大咖】再认识Yann LeCun,一个可能是拥有最多中文名的男人

【AI大咖】扒一下低调的Yoshua Bengio大神

【AI大咖】ML宗师乔教主,Science评选的全世界最有影响力的计算机科学家

AI产品专栏作者华梅,华南理工大学计算机专业硕士,研究方向为计算机视觉,从事AI产品相关工作。

【AI产品】产品小姐姐分析抖音背后的计算机视觉技术

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【AI产品】深扒美图秀秀中掳获万千少女芳心的“AI秘籍”

【AI产品】五一出游赏花草,你一定需要这款“形色”

强化学习专栏作者行健,厦门大学理论物理专业,目前在国内某电商搜索推荐团队担任高级算法工程师,主要研究方向为计算机模拟与复杂系统,强化学习和AutoML。

【强化学习】强化学习专栏上线,60多篇文章等你follow

【强化学习】数据科学,从计算到推理

【强化学习】从强化学习基础概念开始

如果你有兴趣和能力,不妨来加入专栏作者吧,不仅会享受有三AI的很多权益,也可以鞭策和提升自己,获得不错的回报。不管是基于已有的专栏,还是想创建新的专栏,随时联系有三微信Longlongtogo,来日方长。

怎么加入管理团队

管理团队要做的事情很杂,包括内容策划,编辑和运营,社区管理等等,可以说没有什么是明确不做的。

加入管理团队有两个途径。第一个,成为有三AI合伙人,这个就不是一言两语说得清楚的了,需要认可和理解我们的价值观和做事风格,热爱AI这一个领域,这也是相互寻找的过程,总之我们的目标是让大家系统性掌握相关知识,让有能力创作和付出了努力的同学获得应有的回报。

第二个途径就是从专栏作者和学员晋升为微信群群主,负责某一个方向的微信群管理,为大家分享资源,输出自己的影响力。

怎么加入知识星球

有三AI知识星球现在还在发展的初期,后面会倾注更多的精力将其打造成和公众号并肩而立的优质社区,只为真正需要学习的粉丝而存在。

加入知识星球,意味着成为我们的付费会员,可以享受更多优质的付费内容,参加线下聚会,共同建立一个灵活的资源共享和内容分享社区。因为更加实时,摆脱了公众号中心节点的限制,后期的潜力是非常大的,早期加入从内容学习,价格和星球的ID上都会有更大的优势。


关于有三AI知识星球现有的内容不再做过多介绍,大家参考以下往期文章即可。

揭秘7大AI学习板块,这个星球推荐你拥有

有三AI 1000问回归,备战秋招,更多,更快,更好,等你来战!

如何系统性掌握深度学习模型设计和优化

如何系统性掌握深度学习中的数据使用

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怎么加入学员群体

有三说过不打算做一些固定的短期培训,但是会招收一些徒弟长期培养,除去要获得一些经济收入以及帮助一些人之外,更重要的就是从中培养未来的团队成员。


目前咱们的专栏作者就有几个有三的徒弟,往后不仅是公众号内容创作,从产品孵化到项目外包,书籍创作,到微信群等社区管理,全部都是优先从自己培养的徒弟中选拔。


目前以季划学员为主,少部分VIP会员,将来的有三AI学院,就靠大家一起建设了,星星之火可以燎原,感兴趣的可以了解。


有三AI“夏季划”出炉,今夏进阶中级CV算法工程师

CV算法岗秋招临门最后一脚,有三补招最后20个春季划徒弟

总的来说,就是这些。以前,我也常羡慕那些工号在10以内的员工,那么你,是否有兴趣成为我们工号100,甚至10以内的员工呢?

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