【知识星球】LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它们的前身都是什么，你知道吗？

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原创 最新推荐文章于 2026-03-21 01:37:34 发布 664 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch实现 CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM, CBAM, genet, sknet, mobilenet）及其pytorch实现 前言 本文主要介绍2012-2019年的一些经典CNN结构，从Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densene... 阅读详情

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文/编辑 | 言有三

正所谓读史使人明智，没有一个经典的网络模型是突然之间冒出来的，都是厚积薄发的结果，我们会在知识星球每天更新一篇网络结构设计的文章，现在先来测试大家一下：


LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它们的前身都是什么，你知道吗？

卷积神经网络的起源


从什么时候开始，才算是卷积神经网络的诞生呢？图像和语音又是如何受益于卷积神经网络，为什么网络要采用分层的设计，是谁开始使用最大池化？LeNet5为什么要加个5呢？难道还有1，2，3，4吗？除了分类数字，上个世纪的CNN还有其他用吗？


Neocognitron，TDNN，HMAX，Cresceptron，Siamese，LeNet系列网络可以了解一下。

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深度学习卷土重来前夕

为什么深度学习崛起从RBM开始？AlexNet诞生之前Alex同学在干什么？VGG怎么就想起来使用小卷积了呢？

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残差连接是原创吗


ResNet文章引用量已经过10000了，但是你知道几十年前的shortcut connection早就已经在网络结构中使用了吗？LeCun大神们早就系统性研究过shortcut connection了吗？早在resnet之前的highway network已经训练过上1000层的深层模型了吗？

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开始研究高效率网络了

随着网络的能力越来越强，大家开始追求性价比了，不仅要强大，而且要高效，那么1*1卷积究竟有何妙用？分组卷积的起源到底是什么？

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CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet 为了解决退化问题，提出了残差学习，如下图所示为残差块，假设本来是要学习H(x)，加了一条恒等映射之后我们要学习的就是F(x) = H(x) - x，（假设）学习F(x)会比学习H(x)更容易，最极端的情况就是假设我们要学习的映射是x，那么让F(x)为0，比学习到H(x)为恒等映射要容易。减小了参数，允许增加深度；提出来 cardinality 的概念，在上图左右有相同的参数个数，其中左边是 ResNet 的一个区块，右边的 ResNeXt 中每个分支一模一样，分支的个数就是 cardinality。 阅读详情

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