设计高性能CNN模型
大家好，预告一下下周六的知乎Live直播-如何设计性能更强的CNN模型结构。
1、直播基本信息
时间：2019年5月4日20:04开始。
地点：知乎live，线上直播。
主讲人：言有三。
2、内容简述
1. 网络深度的设计
深度如何影响模型性能
如何初始化模型的深度
如何迭代模型深度
2. 网络宽度的设计
宽度如何影响模型性能
如何初始化模型的宽度
如何迭代模型宽度
3. 卷积核大小的设计
卷积核大小如何影响模型性能
如何选择卷积核的大小
4. Dropout和BN的设计
Dropout如何影响模型性能
如何使用dropout和注意事项
BN层如何影响模型性能
如何使用BN和注意事项
5. 多尺度与信息融合的设计
多尺度如何影响模型性能
多尺度有哪些设计方法
如何设计多尺度模型进行信息融合
6. 残差结构的理解和设计
残差如何影响模型性能
如何使用好残差结构
7. 步长与池化的设计
步长如何影响模型性能
如何设计步长
池化如何影响模型性能
如何设计池化
8. 其他
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