[5]技术浅谈——追溯技术之路(二)

本文讲述了CrackCH从高中时期因对计算机的好奇而误入黑客领域的经历。他通过自学和坚持不懈的努力,最终选择了计算机作为自己的专业方向。

小刘今天早上起来对我说,昨天晚上看了我写的几篇小文,的确挺有触动,他说他的路子的确不具有代表性,他告诉我结合跟他在一起的黑客,走上技术这条路,每个人都有每个人不同的的开始,然后再到近乎一样的执着。小刘告诉我,他把前几篇文章给了一个小兄弟CrackCH看了,那个小兄弟也给他分享了一个他的故事!我于是仔细的读完了
      我不知道该用第几人称去写别人的故事,但我知道,不管如何写,这类的故事徒留的只是感动!下面是CrackCH的第一人称阐述!

                                                                     小刘分享的CrackCH的故事
     " 一切的故事都有一个起点,在这个领域里,很多人的起点都是高中(至少国内是这样),我的故事也从高中说起。
谈到互联网,谈到软件,谈到黑客与破解,这一系列的名词与解释对正值高三的我来说都是“经文”。在高中的时候我的学习是比较出色的,应该说报考一本也是没有问题的,只可惜当时报考了浙江大学,现在想想还有点可笑,结局可想而知,没有录取,因为那个时候浙江大学在省内只收录16名学生,很显然我并不是全省前160名。失利后,我哭过,烦恼过,但最终还是选择了复习,也正是这个正确的选择,让我有了今天。
      高三的复习绝大多数的人都有过经历,可以说那就是地狱与噩梦(现在想起来还有点幸福),当经历第二次高三的复习时,就更不用说了。压抑中伴随着点点的无奈与无聊,时常在每天复习结束的时候我都会到学校门口的书店(名字叫博文书店,不知道现在还在不在)去找点杂志看看,看看乱七八糟的新闻,舒缓一下紧张的心情。也许有时候很多事情都是突然的,没有前兆。那一天(具体哪天我也不知道了,应该是个傍晚),下午下课,我依然去了这个书店,无意中看到了一本书《crack code》,也就是这一本书,引领我进入了今天的领域。说实话,当时对我来说,这本书就是天书,无论我看到多少遍,我能看懂的唯一的就是文字,但并不知道是什么意思。但总觉得很神奇,于是每天看一点crack code就成了必备的功课。我的第一个qq号是第一个高三下学期的时候一个同学帮我申请的,但到了第二个高三的时候我才真正去用,而且是学着crack code里面的方法用。为了能够很好的学习中其中的知识,我甚至有时候去网吧练习(当时去网吧可是死罪啊)。在那个复习高度紧张的时候,只要有一点懈怠,就会被别人追上,我也不例外。

慢慢的,我的学习成绩有所下滑,我意识到了,但我无法控制(自制力太差)。就这样,时间慢慢走过,终于到了高考,终于到了填写志愿的时候了。在高考后的假期里,我学的东西越来越多,可以说那时的我已经迷上了计算机(即便还是什么也不懂)。报考志愿,当时老爸要求我学医,我就是不听,铁定了心的要学计算机,而且村里还有很多叔叔大爷辈的来说,不要学计算机,说学计算机没有前途,会失业的。还好家里比较民主,最后我还是报了计算机,而且三个志愿都是计算机与科学。

就这样,我的计算机生涯开始了。进入大学,开始了大学课程的学习,新的起点再次从这里开始了。"

CrackCH的故事我做了删减,他原意只是为了简单的将他的故事分享,那么我今天也要将此分享给大家,今天我才知道原来破解者跟黑客一样也是容易孤独的!


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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