Silverlight 最佳学习Blog

最新推荐文章于 2025-07-05 14:37:38 发布
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#silverlight #blog #web

本文汇集了多个中文技术博客资源，涉及不同领域的技术分享与心得，包括但不限于Web开发、个人成长及技术实现等内容。
中文Blog：
TerryLee：http://www.cnblogs.com/Terrylee/category/78190.html
我和未来有个约会： http://www.cnblogs.com/nasa/category/82877.html
笑看风云淡：http://www.cnblogs.com/ibillguo/category/152123.html
webabcd：http://www.cnblogs.com/webabcd/
代震军：http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2009/02/02/1372088.html
Wow The Web： http://blogs.msdn.com/jijia/
木野狐：http://www.cnblogs.com/RChen/category/141612.html
孟子E章：http://dotnet.aspx.cc/
WPF之MVVM学习
candy的博客
09-25 1064
简单学习MVVM相关知识
Silverlight博客系统源代码
07-05
总之，这个Silverlight博客系统源代码提供了全面了解和学习Silverlight开发的实例，对熟悉和掌握这项技术的开发者来说是一份宝贵的资源。尽管Silverlight已不再主流，但其设计理念和实现方式对于理解现代Web应用的...
学习Silverlight最佳博客
weixin_30364325的博客
07-12 114
中文Blog： TerryLee：http://www.cnblogs.com/Terrylee/category/78190.html 我和未来有个约会：http://www.cnblogs.com/nasa/category/82877.html 笑看风云淡：http://www.cnblogs.com/ibillguo/category/152123.html webab...
Silverlight 最佳学习Blog （持续更新中...）
编程的艺术世界 - Bruce Lee
02-16 2355
Silverlight 最佳学习Blog 中文Blog： TerryLee：http://www.cnblogs.com/Terrylee/category/78190.html我和未来有个约会： http://www.cnblogs.com/nasa/category/82877.html笑看风云淡：http://www.cnblogs.com/ibillguo/cate
Silverlight学习资源更新
12-10 258
原文出处：http://kevinfan.blog.51cto.com/1037293/727892 本周Silverlight学习资源更新 Silverlight 利用Telerik导出到Word wangchongcy Silverlight 打印 wangchongcy vs2010 sp1 安装Sil...
如何学习 WPF 详细教程
热门推荐
不迁怒，不贰过。小知识，大智慧。
06-01 1万+
一、WPF 技术介绍 二、学习前的准备工作 三、学习时的具体操作 四、如何巩固学习 五、WPF 知识总结 1、C# 编程语言 2、XAML 标记语言 3、数据绑定 5、动画和转换
2、深入探索Silverlight：特性、版本与开发要点
desk3的博客
07-05 75
本文深入介绍了Silverlight这一基于微软.NET Framework的技术平台，涵盖其核心特性、版本演进、开发要点以及与其他跨平台框架的对比。文章详细解析了Silverlight的跨浏览器和跨操作系统能力，探讨了其在企业级富互联网应用开发中的优势和适用场景，同时提供了测试、调试、部署流程及高级功能如Out of Browser和线程处理等内容，帮助开发者全面了解并高效构建Silverlight应用。
silverlight
XUENIAO的专栏
03-07 1694
百科名片   silverlight标志 Microsoft Silverlight是微软所发展的 Web 前端应用程序开发解决方案，是微软丰富型互联网应用程序（Rich Internet Application）策略的主要应用程序开发平台之一，以浏览器的外挂组件方式，提供 Web 应用程序中多媒体（含影音流与音效流）与高度交互性前端应用程序的解决方案，同时它也是微软
Silverlight学习笔记--文字对象
蝈蝈俊.net
12-04 3160
文本的处理 TextBlock 是 Silverlight 中的一个常用又有用的控件。我们可以通过TextBlock呈现只读的文本。 下面是演示代码 UserControl xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/wi
2、探索Silverlight：商业应用开发的理想之选
a1b2c的博客
05-30 72
本文全面介绍了Silverlight在商业应用开发中的特点、优势和技术要点。Silverlight作为一个RIA平台，结合了桌面和Web应用的优点，具备小运行时、易部署、丰富用户体验和跨平台等优势。文章详细解析了Silverlight的通信技术选择、设计模式（如MVVM）、数据绑定机制以及控件使用，同时通过对比分析展示了Silverlight相较于HTML应用的突出之处。最后，文章总结了Silverlight的发展历程、市场渗透率、兼容性及未来展望，为开发者提供了一份系统的学习和实践指南。
SilverLight 网站发布遇到的问题总结与归纳
01-11
同时，查阅官方文档、社区论坛和开发者博客等资源，可以找到大量解决方案和最佳实践。 总的来说，成功发布和运行一个Silverlight应用需要对IIS、数据库连接、网络环境和Silverlight本身有深入的理解。通过不断学习...
深入探索Silverlight 2: 电子书《Silverlight 2 Unleashed》
微软官方文档、技术论坛、博客以及专门的开发者网站都提供了大量关于Silverlight的教程、示例代码和解决方案，能够帮助开发者在遇到问题时找到答案，或是从其他开发者那里学习最佳实践。 《Silverlight 2 Unleashed...
快速图文教程：配置Silverlight 3.0开发环境
学习和遵守Silverlight应用的部署标准和最佳实践。 **7. 结语** 通过上述步骤和注意事项，开发者能够成功地搭建并配置Silverlight 3.0开发环境，并开始着手开发富有特色的富互联网应用。尽管目前更现代的技术如...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
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