struts2笔记关于request/response/session

Ioc与非Ioc方式对比
本文通过示例代码详细介绍了在Java Web应用中使用Ioc与非Ioc方式处理请求、响应及会话的具体实现,展示了不同场景下两者的区别。
request/response/session
非Ioc方式

IocServlet.java。
package tutorial;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;

import org.apache.struts2.ServletActionContext;

import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

publicclass NonIoCServlet extends ActionSupport {
    private String message;
   
    public String getMessage() {
        return message;       
    }
   
    @Override
    public String execute() {   
        ActionContext.getContext().getSession().put("msg", "Hello World from Session!");
       
        HttpServletRequest request = ServletActionContext.getRequest();
        HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();       
        HttpSession session = request.getSession();
       
        StringBuffer sb =new StringBuffer("Message from request: ");
        sb.append(request.getParameter("msg"));
        sb.append("<br>Response Buffer Size: ");
        sb.append(response.getBufferSize());
        sb.append("<br>Session ID: ");
        sb.append(session.getId());
       
        message = sb.toString();
        return SUCCESS;
    }
}

Ioc方式

NonIoCServlet.java

package tutorial;

import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;

import org.apache.struts2.interceptor.ServletRequestAware;
import org.apache.struts2.interceptor.ServletResponseAware;
import org.apache.struts2.interceptor.SessionAware;

import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

publicclass IoCServlet extends ActionSupport implements SessionAware, ServletRequestAware, ServletResponseAware {
    private String message;
    private Map att;
    private HttpServletRequest request;
    private HttpServletResponse response;   
   
    public String getMessage() {
        return message;       
    }
   
    publicvoid setSession(Map att) {
        this.att = att;
    }
   
    publicvoid setServletRequest(HttpServletRequest request) {
        this.request = request;
    }
   
    publicvoid setServletResponse(HttpServletResponse response) {
        this.response = response;
    }
   
    @Override
    public String execute() {       
        att.put("msg", "Hello World from Session!");
       
        HttpSession session = request.getSession();
       
        StringBuffer sb =new StringBuffer("Message from request: ");
        sb.append(request.getParameter("msg"));
        sb.append("<br>Response Buffer Size: ");
        sb.append(response.getBufferSize());
        sb.append("<br>Session ID: ");
        sb.append(session.getId());
       
        message = sb.toString();
        return SUCCESS;
    }
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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