
研究表明,ChatGPT等功能强大AI工具已经被用于网络攻击者实施犯罪活动,例如开发恶意软件和生成钓鱼邮件等。如果人们的密码从数据库泄露或被破坏,那么网络攻击者采用AI密码破解器猜出密码是概率几乎是100%,其中50%以上会在60秒内被破解。
即便没有ChatGPT和生成式AI的火爆应用,人工智能(AI)技术的应用安全威胁都已经开始显现。安全研究人员表示,在AI技术快速应用发展过程中,其安全性也面临诸多挑战。为了防范AI技术大规模应用的安全风险,企业需要打赢一场“双线战争”,不仅需要能够阻止对抗性AI攻击对已部署的AI模型所构成的威胁,而且还要面对攻击者利用AI技术发起各种类型的新攻击。
1. AI投毒攻击
攻击者可以操纵(毒化)AI模型的一小部分输入数据,以破坏其训练数据集和准确性。最常见的投毒形式是后门投毒,即使极少一部分训练数据受到影响。在很长时间里,AI模型仍然可以继续给出高度准确的结果,直到它在接触特定的触发器时被“激活”而功能失灵。“AI模型投毒”会严重威胁到AI应用的完整性和安全性。因此,大型语言模型(LLM)需要接受风险和安全研究人员的严格审查,以探索反馈循环和AI偏见等问题如何使AI输出不可靠。
2. 武器化的AI模型
AI技术的研究与创新需要高度的团队协作和迭代开发,因此会涉及大量的共享,包括数据共享和模型共享,这可能会给AI供应链带来重大风险。研究人员最新发现了一种AI攻击的新模式,攻击者首先劫持了公共代码库上的合法AI模型,再将恶意代码嵌入到这些预训练的AI模型中,对其进行恶意制作,一旦用户重新加载了这些被修改的AI模型,攻击者就可以实施勒索攻击等非法活动。
3. 数据隐私攻击
围绕AI的一些最大风险实际上是数据安全和数据隐私威胁。如果AI模型没有建立足够的隐私措施,攻击者就有可能破坏用于训练这些模型数据的机密性。对于个人来说,了解企业如何使用人工智能、人工智能的功能及其对
AI安全威胁:ChatGPT驱动的新网络犯罪趋势

最低0.47元/天 解锁文章

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



