GDAL RasterIO读取波段数据

最新推荐文章于 2024-07-04 08:59:40 发布
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本文深入探讨了人工智能领域的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，并阐述了这些技术在实际应用中的作用与价值。同时，文章还提到了大数据、云计算等支撑技术，以及AI在不同行业中的应用案例。
GDAL读取波段数据1
bcbobo21cn的专栏
05-28 506
GDAL读取波段数据先用数据集指针调用GetRasterBand返回波段指针，再用波段指针读取；
GDAL源码剖析（七）之GDAL RasterIO使用说明
qq_35662333的博客
04-02 1467
我们一般读取到的数据就是RGBRGBRGB…读取缩放区域，即读取一个区域的数据，然后把这个区域进行缩放，放大或者缩小，这个非常有用，比如在显示大图像的时候，就可以用这个方式来进行读取数据，这里依旧读取第三波段的数据，读取范围为从100行，200列开始，到400行，400列结束的一个矩形区域，按照0.5的缩放比例对区域进行缩放，所以原始图像的区域大小为200*300，缩放后就是100*150。将8bit读取为16bit，为了方便说明，这里读取第一波段的第一行数据，这里假设打开的数据是一个8bit的数据。
GDAL的RASTERIO
chi001的专栏
12-15 2278
<br />为了能快速的显示大影像，最近一直在学习GDAL，GDAL确实是一个功能强大的开源库，其核心部分数据集和波段，下面这个图很详细的描述了它们之间的关系，还有其中的细节：<br /><br />      <br />GDAL的RASTERIO功能非常强大，简短的一句话就能实现图像的显示，但也是这个简单函数，把我折腾的半死。在学习使用GDAL的过程中，非常感谢李林大哥和貟建明大哥，他们不厌其烦地解答我的疑问，提示关键性要点，使我在解决问题的过程中事半功倍。<br />我现在要把最近学习过程中的心得写下
gdal读取多波段tif和创建新的多波段tif
点绛唇
04-10 4305
import gdal # 读文件 YG_dataset = gdal.Open(r'G:\数据\原始分辨率图\jiuzhaigoujingxi.tif') # 打开文件 print(YG_dataset) YG_width = YG_dataset.RasterXSize # 栅格矩阵的列数 print(YG_width) YG_height = YG_dataset.RasterYSize # 栅格矩阵的行数 print(YG_height) YG_geotrans = YG_dataset..
python的GDAL基础1（GDAL、Rasterio、GeoPandas）
weixin_44217158的博客
07-04 2166
GDAL介绍GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据转换库，能够处理包括栅格和矢量在内的多种地理空间数据格式。GDAL支持超过100种数据格式，如GeoTIFF、JPEG2000、HDF5等，广泛应用于地理信息系统、遥感图像处理等领域。GDAL安装GDAL的安装方法因操作系统而异：Linux：使用包管理器安装，如Ubuntu上可以使用sudo apt-get install gdal-bin。
深入解析GDAL库的RasterIO()函数
热门推荐
xiaoxiaoxiao的博客
10-12 1万+
转自：http://blog.youkuaiyun.com/liminlu0314/article/details/8301585 首先说明一下GDALRasterBand的RasterIO函数，波段类的RasterIO函数相比GDALDataset类的RasterIO函数比较简单，先从这个简单的说起。图像还是以上面的图为例，我们只取第一个波段为例进行说明。第一个波段的图像如下图所示：
利用GDAL库读取tif格式的高光谱波段的波长
weixin_38536617的博客
11-13 2872
利用Python中的GDAL库读取tif格式的高光谱波段的波长 因为文件比较大，都是以读字节或者是读头文件的方式读取高光谱各波段波长，怕自己忘了，所以记录一下 直接贴代码吧 dataset = gdal.Open(path)#path为高光谱文件所在路径 if dataset == None: print(path + "文件无法打开") im_width = dataset.RasterXSize # 列数 im_height = dataset.RasterYSize # 行数 im_bands
gdal中rasterio用法_GDAL RasterIO读取波段数据 | 学步园
weixin_42519253的博客
02-15 1241
前面写了用GDAL读取数据集和波段信息，使用GDAL最重要的就是读取图像的波段数据，因为对图像的处理就是对数据(也可以说是像素点)的处理。这里讨论下gdal读取波段数据。读取波段数据gdal读取波段数据的接口为RasterIO，这是一个及其重要的函数，GDALDataset和GDALRasterBand类都有这个函数，利用GDALDataset类中的RasterIO时可以按指定波段数并按一定的波段...
GDAL源码剖析（七）之GDAL RasterIO使用说明（续）
qq_35662333的博客
04-02 1244
假如是一个RGB的图像，那么读出来的顺序就是 RRRR…接下来的四个参数是用来指定读写图像的范围的，其中前两个用来说明读取的位置，起始行列号，后两个是读写图像的宽度和高度，比如我们要在上面的图2中读取一个大小为300×200的矩形区域，从位置（100，200）开始读取，如图3所示：图中左上角红色的坐标(100,200)就是起始位置，分别对应于第二个参数nXOff和第三个参数nYOff，图中的Width=300就对应于第四个参数nXSize，图中的Height=200就对应于第五个参数nYSize。
gdal中rasterio用法_GDAL的RASTERIO功能
weixin_27210125的博客
02-06 1010
为了能快速的显示大影像，最近一直在学习GDAL，GDAL确实是一个功能强大的开源库，其核心部分数据集和波段，下面这个图很详细的描述了它们之间的关系，还有其中的细节：GDAL的RASTERIO功能非常强大，简短的一句话就能实现图像的显示，但也是这个简单函数，把我折腾的半死。在学习使用GDAL的过程中，非常感谢李林大哥和貟建明大哥，他们不厌其烦地解答我的疑问，提示关键性要点，使我在解决问题的过程中事半...
gdal.jar-用于操作tif
12-06
gdal操作jar包，gdal可以操作tif文件，tiff为带有空间数据的栅格文件，可以发布之后在地图展示图层..
gdal中rasterio用法_[转]GDAL RasterIO读取波段数据
weixin_36116366的博客
02-06 992
前面写了用GDAL读取数据集和波段信息，使用GDAL最重要的就是读取图像的波段数据，因为对图像的处理就是对数据(也可以说是像素点)的处理。这里讨论下gdal读取波段数据。读取波段数据gdal读取波段数据的接口为RasterIO，这是一个及其重要的函数，GDALDataset和GDALRasterBand类都有这个函数，利用GDALDataset类中的RasterIO时可以按指定波段数并按一定的波段...
GDAL之RasterIO函数
qq_42908110的博客
07-20 472
GDAL之RasterIO函数 https://www.cnblogs.com/sunnyjones/archive/2008/06/26/807450.html 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdo...
GDAL的RASTERIO功能
qq_43248127的博客
07-13 1683
为了能快速的显示大影像，最近一直在学习GDAL，GDAL确实是一个功能强大的开源库，其核心部分数据集和波段，下面这个图很详细的描述了它们之间的关系，还有其中的细节： ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200713182221817.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzM...
利用gdal的RasterIO进行最近邻、双线性、三次卷积重采样的重采样
静以修身，简以养德
05-11 3017
下面是根据《GDAL源码剖析与开发指南》上面对RasterIO的常规用法，该书使用的gdal版本比较老，新版的gdal版本已经可以支持RasterIO进行最近邻、双线性、三次卷积重采样的重采样（具体从哪个版本改的我也不知道），具体方法在文末。先根据该书介绍gdal常规的做法： 根据上面描述，我们进行第七个参数和第八个参数的更改则可以进行调整输出影像大小，如果不设置算法参数，我测试也可以输出大影像，但是效果不是很好。但是怎么指定是使用最近邻、双线性、三次卷积重采样在新版本是有方法的，具体如下： 1、定义
遥感常用库的比较：Rasterio vs GDAL
晚来天欲雪，能饮一杯无？
04-10 2343
遥感常用库的比较：Rasterio vs GDAL
gdal中rasterio用法_GDAL中RasterIO函数（把文件读取为一个一维数组）和ReadBlock函数（读取栅格数据块）...
weixin_39773158的博客
01-17 664
CPLErr GDALRasterBand::RasterIO(eRWFlag,intnXOff,intnYOff,intnXSize,intnYSize,void *pData,intnBufXSize,intnBufYSize,intnPixelSpace,intnLineSpace)Read/write a region of image data for this band.This me...
YOLOv3 代码详解(3) —— 数据处理 dataset.py的多进程改造
magic_ll的博客
07-20 754
前言： 该篇讲解的工程连接是： tensorflow的yolov3：https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3   自己对该工程的解析博客： 工程实现 || YOLOv3的tensorflow的工程解析(1) —使用自己的数据集训练yolov3 工程实现 || YOLOv3的tensorflow的工程解析(2) —dataset.py解析   数据读取部分，需要经过较多处理，CPU的计算经常会占用大量时间。导致GPU经常处于等待的状态，GPU利用率较低.
gdal rasterio python3.10
最新发布
01-11
### 如何在 Python 3.10 中使用 GDAL 和 Rasterio 库进行栅格数据处理 #### 安装依赖库 对于 GDAL，在某些集成开发环境中，如 PyCharm 使用时需要注意设置继承全局site-packages选项[^2]。而通过 Conda 进行安装则...
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