自己设计一个图片加载库该如何实现？_android 如何设计一个图片加载库?需要考虑哪些方面-优快云博客

自己设计一个图片加载库该如何实现？

文档版本: 1.0
创建日期: 2025年6月
背景：之前面试的时候被问到，如果自己设计一个图片加载库，该怎么设计，有哪些模块，各个模块之前是如何工作的？最近整理问题想起来这个问题，觉得很有思考的价值，又重新拿出来研究一下。结合工作中用过的各种图片加载库，和现在工作中常用的一些图片加载业务，整理出来这个文档，还未实现过个完整的功能，感觉思路比写代码更重要一些，从而记录如下。

概述

本文档深入分析了Android平台上图片加载库的三种主要设计思路：

通用设计方案: 功能完整的分层架构设计
Picasso: 简约优雅的中心化架构
Glide: 企业级的模块化架构

通过对比分析这三种方案的架构设计、技术特点、优缺点和适用场景，为开发者在选择和设计图片加载库时提供参考。

自己设计通用图片加载库方案

设计理念

通用图片加载库采用完整分层架构设计，遵循"功能完整、模块分层"的设计原则，追求功能的完整性和架构的清晰性。

核心模块组成

1. API接口层

职责: 提供简洁易用的外部接口
特点: 多入口设计，支持链式调用
功能: 参数配置、验证、生命周期管理

2. 请求管理模块

职责: 管理所有图片加载请求
特点: 分布式管理，精细控制
功能:
- 请求队列和优先级管理
- 重复请求去重和合并
- 生命周期绑定
- 请求取消和暂停恢复

3. 缓存管理模块

职责: 提供多级缓存策略
特点: 内存+磁盘双级缓存
功能:
- 内存缓存: LRU算法，支持不同缓存池
- 磁盘缓存: DiskLRU，支持缓存清理和过期
- 缓存策略: 支持跳过缓存、仅缓存等模式

4. 网络加载模块

职责: 处理网络图片下载
特点: 内置网络管理，完整功能
功能:
- HTTP/HTTPS请求处理
- 下载进度回调
- 网络错误重试机制
- 连接池和超时管理

5. 图片处理模块

职责: 图片解码和变换处理
特点: 丰富变换，自定义支持
功能:
- 图片解码: 支持多种格式，内存优化
- 图片变换: 缩放、裁剪、旋转、圆角等
- 性能优化: 采样率控制，OOM防护

6. 显示控制模块

职责: 控制图片在View中的显示
特点: 完善UI控制，动画支持
功能:
- ImageView自动绑定和解绑
- 占位图和错误图处理
- 加载动画和过渡效果
- 显示状态管理

7. 线程管理模块

职责: 管理异步任务执行
特点: 固定线程池，可预测性
功能:
- IO密集型和CPU密集型分离
- 优先级队列，支持任务取消
- 线程切换：后台处理，主线程回调

8. 配置管理模块

职责: 管理全局和局部配置
特点: 全局+局部，层次配置
功能:
- 全局配置: 缓存大小、线程数、网络参数等
- 请求配置: 单次请求的特殊配置
- 配置继承: 局部配置覆盖全局配置

典型使用示例

// 基本加载
ImageLoader.with(context)
    .load(url)
    .placeholder(R.drawable.placeholder)
    .error(R.drawable.error)
    .transform(CircleTransform())
    .into(imageView)

// 高级配置
ImageLoader.Builder()
    .memoryCache(LruMemoryCache(memorySize))
    .diskCache(DiskLruCache(diskDir, diskSize))
    .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
    .threadPoolSize(4)
    .build()

优势特点

功能完整: 涵盖图片加载的所有需求
架构清晰: 分层设计，职责明确
高度可配置: 支持精细化配置
易于测试: 模块化设计便于单元测试
扩展性强: 接口化设计支持自定义扩展

劣势分析

复杂度高: 架构复杂，理解成本高
学习成本大: 需要了解较多概念和配置
可能过度设计: 简单需求可能显得臃肿
性能开销: 功能完整带来的额外开销

Android图片加载库架构设计对比分析

Picasso架构分析

设计理念

Picasso采用简约集中架构设计，遵循"Less is More"的设计哲学，专注于图片加载这一核心功能，追求简洁和优雅。

核心模块组成

1. 单例入口设计 (Picasso.with())

// 双重检查锁定单例
public static Picasso with() {
    if (singleton == null) {
        synchronized (Picasso.class) {
            if (singleton == null) {
                singleton = new Builder(PicassoProvider.context).build();
            }
        }
    }
    return singleton;
}

特点:

统一入口，简洁设计
Builder模式构建
应用级生命周期

2. Dispatcher调度中心

Picasso的核心架构，作为整个系统的中转站：

class Dispatcher {
    // 专用线程处理
    private final DispatcherThread dispatcherThread;
    private final DispatcherHandler handler;
    
    // 任务管理
    private final Map<String, BitmapHunter> hunterMap;
    private final List<BitmapHunter> batch;
    
    // 组件依赖
    private final ExecutorService service;
    private final Cache cache;
    private final Handler mainThreadHandler;
}

职责:

任务调度和分发
线程切换管理
批处理优化
网络状态监听

3. RequestHandler责任链

// 抽象处理器
abstract class RequestHandler {
    public abstract boolean canHandleRequest(Request data);
    public abstract Result load(Request request, int networkPolicy);
}

// 具体处理器根据URI scheme判断是否能处理
public boolean canHandleRequest(Request data) {
    String scheme = data.uri.getScheme();
    return (SCHEME_HTTP.equals(scheme) || SCHEME_HTTPS.equals(scheme));
}

处理器类型:

NetworkRequestHandler: HTTP/HTTPS请求
ResourceRequestHandler: Android资源
FileRequestHandler: 文件系统
AssetRequestHandler: Assets目录
ContactsPhotoRequestHandler: 联系人头像

4. 自适应线程池

class PicassoExecutorService extends ThreadPoolExecutor {
    // 根据网络类型动态调整线程数
    void adjustThreadCount(NetworkInfo info) {
        switch (info.getType()) {
            case ConnectivityManager.TYPE_WIFI:
                setThreadCount(4); // WiFi: 4线程
                break;
            case ConnectivityManager.TYPE_MOBILE:
                switch (info.getSubtype()) {
                    case TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE:
                        setThreadCount(3); // 4G: 3线程
                        break;
                    case TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS:
                        setThreadCount(2); // 3G: 2线程
                        break;
                    case TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS:
                        setThreadCount(1); // 2G: 1线程
                        break;
                }
        }
    }
}

5. BitmapHunter执行器

class BitmapHunter implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        try {
            result = hunt(); // 核心获取逻辑
            
            if (result == null) {
                dispatcher.dispatchFailed(this);
            } else {
                dispatcher.dispatchComplete(this);
            }
        } catch (Exception e) {
            dispatcher.dispatchFailed(this);
        }
    }
}

6. 缓存系统

简化缓存设计:

仅内存缓存 (LRU)
占用15%堆内存
无磁盘缓存
自动内存管理

执行流程

API调用: Picasso.with(context).load(url).into(imageView)
请求构建: RequestCreator创建Request和Action
任务提交: 提交到Dispatcher进行调度
缓存检查: 检查内存缓存
网络加载: BitmapHunter执行网络请求
结果处理: 批处理优化，主线程回调
图片显示: Action更新ImageView

设计模式运用

单例模式: Picasso主类全局唯一
建造者模式: Builder构建复杂实例
责任链模式: RequestHandler链式处理
命令模式: Action封装加载命令
观察者模式: 网络状态监听
工厂方法模式: BitmapHunter创建

优势特点

极简设计: 一行代码完成图片加载
学习成本低: API简洁，容易上手
智能适配: 自动网络状态适配
稳定可靠: 经过大量项目验证
内存安全: WeakReference防内存泄漏

劣势分析

功能有限: 不支持GIF、视频等
无磁盘缓存: 无法离线使用
扩展性受限: 配置选项较少
缺少高级功能: 无预加载、进度回调等

Glide架构分析

设计理念

Glide采用企业级模块化架构设计，遵循"Enterprise Ready"的设计理念，追求企业级的功能完整性和性能表现。

核心模块组成

1. Generated API Layer (生成API层)

注解处理器生成类型安全API:

@GlideModule
class MyAppGlideModule : AppGlideModule() {
    override fun applyOptions(context: Context, builder: GlideBuilder) {
        // 全局配置
    }
    
    override fun registerComponents(context: Context, glide: Glide, registry: Registry) {
        // 组件注册
    }
}

// 使用生成的API
GlideApp.with(this)
    .load(url)
    .placeholder(R.drawable.placeholder)
    .into(imageView)

优势:

编译时类型检查
更好的IDE支持
自定义扩展API
性能优化

2. 生命周期管理

自动绑定Fragment/Activity生命周期:

class RequestManager implements LifecycleListener {
    @Override
    public void onStart() {
        resumeRequests(); // 自动恢复请求
    }
    
    @Override
    public void onStop() {
        pauseRequests(); // 自动暂停请求
    }
    
    @Override
    public void onDestroy() {
        clearRequests(); // 自动清理资源
    }
}

绑定机制:

Fragment注入: 自动创建无界面Fragment
Activity监听: 监听Activity生命周期
Application级别: 全局生命周期管理

3. Engine三层架构

核心执行引擎:

// Engine - 任务调度层
class Engine {
    public <R> LoadStatus load(...) {
        // 1. 检查活跃资源
        EngineResource<?> active = loadFromActiveResources(key, isMemoryCacheable);
        if (active != null) {
            return null;
        }
        
        // 2. 检查内存缓存
        EngineResource<?> cached = loadFromCache(key, isMemoryCacheable);
        if (cached != null) {
            return null;
        }
        
        // 3. 启动新任务
        EngineJob<R> engineJob = engineJobFactory.build(/*参数*/);
        DecodeJob<R> decodeJob = decodeJobFactory.build(/*参数*/);
        
        jobs.put(key, engineJob);
        engineJob.addCallback(cb, callbackExecutor);
        engineJob.start(decodeJob);
        
        return new LoadStatus(cb, engineJob);
    }
}

// EngineJob - 线程管理层
class EngineJob<R> implements DecodeJob.Callback<R> {
    public void start(DecodeJob<R> decodeJob) {
        this.decodeJob = decodeJob;
        GlideExecutor executor = decodeJob.willDecodeFromCache() 
            ? diskCacheExecutor : getActiveSourceExecutor();
        executor.execute(decodeJob);
    }
}

// DecodeJob - 具体执行层
class DecodeJob<R> implements DataFetcherGenerator.FetcherReadyCallback {
    public Resource<R> run() {
        // 具体的解码和处理逻辑
        return runWrapped();
    }
}

4. 四级缓存系统

1. 活跃资源缓存 (ActiveResources)

class ActiveResources {
    private final Map<Key, WeakReference<EngineResource<?>>> activeEngineResources = new HashMap<>();
    
    synchronized EngineResource<?> get(Key key) {
        WeakReference<EngineResource<?>> activeRef = activeEngineResources.get(key);
        if (activeRef == null) {
            return null;
        }
        
        EngineResource<?> active = activeRef.get();
        if (active == null) {
            cleanupActiveReference(activeRef);
        }
        return active;
    }
}

2. 内存缓存 (MemoryCache)

class LruResourceCache extends LruCache<Key, Resource<?>> implements MemoryCache {
    private ResourceRemovedListener listener;
    
    @Override
    protected void onItemEvicted(Key key, Resource<?> item) {
        if (listener != null) {
            listener.onResourceRemoved(item);
        }
    }
}

3. Bitmap复用池 (BitmapPool)

class LruBitmapPool implements BitmapPool {
    @Override
    public Bitmap get(int width, int height, Bitmap.Config config) {
        Bitmap result = getDirtyOrNull(width, height, config);
        if (result != null) {
            result.eraseColor(Color.TRANSPARENT);
            hits++;
        } else {
            misses++;
        }
        return result;
    }
    
    @Override
    public void put(Bitmap bitmap) {
        if (bitmap == null) {
            throw new NullPointerException("Bitmap must not be null");
        }
        // ... 复用逻辑
        strategy.put(bitmap);
        puts++;
        evict();
    }
}

4. 磁盘缓存 (DiskCache)

class DiskLruCacheWrapper implements DiskCache {
    private final DiskLruCache diskLruCache;
    
    @Override
    public File get(Key key) {
        String safeKey = safeKeyGenerator.getSafeKey(key);
        try {
            DiskLruCache.Value value = diskLruCache.get(safeKey);
            return value != null ? value.getFile(0) : null;
        } catch (IOException e) {
            return null;
        }
    }
}

5. Registry注册系统

高度可扩展的组件注册:

class Registry {
    private final ModelLoaderRegistry modelLoaderRegistry;
    private final EncoderRegistry encoderRegistry;
    private final ResourceDecoderRegistry decoderRegistry;
    private final ResourceEncoderRegistry resourceEncoderRegistry;
    private final DataRewinderRegistry dataRewinderRegistry;
    private final TranscoderRegistry transcoderRegistry;
    private final ImageHeaderParserRegistry imageHeaderParserRegistry;
    
    // 注册ModelLoader - 数据源适配
    public <Model, Data> Registry append(
        Class<Model> modelClass,
        Class<Data> dataClass,
        ModelLoaderFactory<Model, Data> factory) {
        modelLoaderRegistry.append(modelClass, dataClass, factory);
        return this;
    }
    
    // 注册ResourceDecoder - 解码器
    public <Data, TResource> Registry append(
        Class<Data> dataClass,
        Class<TResource> resourceClass,
        ResourceDecoder<Data, TResource> decoder) {
        decoderRegistry.append(dataClass, resourceClass, decoder);
        return this;
    }
}

6. 数据获取系统

ModelLoader链式处理:

// ModelLoader接口
public interface ModelLoader<Model, Data> {
    LoadData<Data> buildLoadData(@NonNull Model model, int width, int height, @NonNull Options options);
    boolean handles(@NonNull Model model);
}

// HTTP URL加载器
public class HttpGlideUrlLoader implements ModelLoader<GlideUrl, InputStream> {
    @Override
    public LoadData<InputStream> buildLoadData(@NonNull GlideUrl model, int width, int height, @NonNull Options options) {
        GlideUrl url = model;
        if (modelCache != null) {
            url = modelCache.get(model, 0, 0);
            if (url == null) {
                modelCache.put(model, 0, 0, model);
                url = model;
            }
        }
        int timeout = options.get(TIMEOUT);
        return new LoadData<>(url, new HttpUrlFetcher(url, timeout));
    }
    
    @Override
    public boolean handles(@NonNull GlideUrl model) {
        return true;
    }
}

7. 变换系统

内置和自定义变换:

// 内置变换 - CenterCrop
public class CenterCrop extends BitmapTransformation {
    @Override
    protected Bitmap transform(@NonNull BitmapPool pool, @NonNull Bitmap toTransform, int outWidth, int outHeight) {
        return TransformationUtils.centerCrop(pool, toTransform, outWidth, outHeight);
    }
}

// 自定义变换 - 圆角
public class RoundedCorners extends BitmapTransformation {
    private final int roundingRadius;
    
    @Override
    protected Bitmap transform(@NonNull BitmapPool pool, @NonNull Bitmap toTransform, int outWidth, int outHeight) {
        return TransformationUtils.roundedCorners(pool, toTransform, roundingRadius);
    }
}

// 链式变换
Glide.with(this)
    .load(url)
    .transform(new CenterCrop(), new RoundedCorners(10))
    .into(imageView);

执行流程

生命周期绑定: 自动创建RequestManager并绑定生命周期
请求构建: RequestBuilder构建类型安全的请求
Engine调度: 三层架构处理请求
缓存查询: 四级缓存依次查询
数据获取: ModelLoader和DataFetcher获取数据
解码处理: ResourceDecoder解码，Transformation变换
结果缓存: 多级缓存存储结果
目标更新: Target接收结果并更新UI

优势特点

功能强大: 支持多种格式（Bitmap、GIF、视频帧）
性能卓越: 四级缓存，内存优化
生命周期管理: 自动绑定，防内存泄漏
高度可扩展: Registry注册系统
类型安全: 编译时生成API
企业级支持: Google推荐，大厂使用

劣势分析

学习成本高: 概念多，配置复杂
库体积大: 功能丰富带来体积增加
配置复杂: 需要了解较多配置选项
调试困难: 架构复杂，问题定位困难

三种方案详细对比

架构设计对比

对比维度	通用设计方案	Picasso	Glide
设计理念	功能完整、模块分层	Less is More	企业级、可扩展
架构模式	分层架构	中心化架构	模块化架构
复杂度	⭐⭐⭐⭐ 中高复杂度	⭐⭐ 简洁优雅	⭐⭐⭐⭐⭐ 高度复杂
学习成本	⭐⭐⭐ 中等	⭐ 极低	⭐⭐⭐⭐ 较高
功能丰富度	⭐⭐⭐⭐ 功能完整	⭐⭐ 基础功能	⭐⭐⭐⭐⭐ 功能强大

缓存系统对比

维度	通用方案	Picasso	Glide
缓存层级	双级(内存+磁盘)	单级(仅内存)	四级(活跃+内存+Bitmap池+磁盘)
内存策略	LRU + 可配置	LRU 15%堆内存	LRU + 活跃资源弱引用
磁盘策略	DiskLRU + 自定义	无磁盘缓存	DiskLRU + 多种缓存策略
资源复用	基础复用	无特殊复用	Bitmap复用池 + Array复用池
配置灵活性	高度可配置	固定配置	高度可配置

API设计对比

特性	通用方案	Picasso	Glide
API风格	建造者模式	流式接口	类型安全生成API
参数配置	丰富配置选项	简洁核心选项	编译时+运行时配置
类型安全	运行时检查	运行时检查	编译时检查
扩展机制	接口继承	简单扩展	注解处理器生成

生命周期管理对比

方案	生命周期绑定	自动管理	内存泄漏防护	实现复杂度
通用方案	手动绑定Activity/Fragment	需要手动调用	需要手动处理	中等
Picasso	无自动绑定	WeakReference	简单有效	简单
Glide	自动Fragment注入	完全自动化	多层防护	复杂

扩展性对比

扩展点	通用方案	Picasso	Glide
网络层	接口替换	Downloader插拔	OkHttp集成
解码器	自定义Decoder	RequestHandler链	ResourceDecoder注册
变换器	Transform接口	Transformation接口	BitmapTransformation
缓存策略	策略模式	固定策略	DiskCacheStrategy枚举
数据源	DataSource扩展	RequestHandler扩展	ModelLoader注册

性能特性对比

性能维度	通用方案	Picasso	Glide
内存使用	可控制，较高	固定15%，中等	智能管理，最优
启动速度	较慢	快速	中等（编译时优化）
滚动性能	良好	良好	优秀
GC压力	中等	中等	最低（复用池）
磁盘IO	可配置	无	智能策略

功能特性对比

功能特性	通用方案	Picasso	Glide
图片格式	静态图片	静态图片	静态+GIF+视频帧
变换效果	基础变换	基础变换	丰富变换+链式
进度回调	✅ 支持	❌ 不支持	❌ 不直接支持
预加载	✅ 支持	❌ 不支持	✅ 支持
占位图	✅ 支持	✅ 支持	✅ 支持
错误重试	✅ 支持	✅ 有限支持	✅ 支持
网络监听	✅ 支持	✅ 智能适配	✅ 支持

代码示例对比

基本使用

// 通用方案 - 功能完整
ImageLoader.getInstance()
    .loadImage(url, options, object : ImageLoadingListener {
        override fun onLoadingStarted(imageUri: String, view: View) {}
        override fun onLoadingFailed(imageUri: String, view: View, failReason: FailReason) {}
        override fun onLoadingComplete(imageUri: String, view: View, loadedImage: Bitmap) {}
        override fun onLoadingCancelled(imageUri: String, view: View) {}
    })

// Picasso - 简洁优雅
Picasso.with(context)
    .load(url)
    .placeholder(R.drawable.placeholder)
    .error(R.drawable.error)
    .transform(CircleTransform())
    .into(imageView)

// Glide - 类型安全
GlideApp.with(this)
    .asBitmap()
    .load(url)
    .placeholder(R.drawable.placeholder)
    .error(R.drawable.error)
    .transform(CircleCrop())
    .into(object : CustomTarget<Bitmap>() {
        override fun onResourceReady(resource: Bitmap, transition: Transition<in Bitmap>?) {
            // 处理Bitmap
        }
        override fun onLoadCleared(placeholder: Drawable?) {}
    })

缓存配置

// 通用方案 - 完整缓存配置
ImageLoader.Builder()
    .memoryCache(LruMemoryCache(memorySize))
    .diskCache(DiskLruCache(diskDir, diskSize))
    .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
    .build()

// Picasso - 简化缓存
// 自动管理，15%堆内存，无磁盘缓存
Picasso.with(context).load(url).into(imageView)

// Glide - 智能缓存
Glide.with(context)
    .load(url)
    .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.AUTOMATIC)
    .into(imageView)

生命周期管理

// 通用方案 - 手动管理
class MyActivity : Activity() {
    override fun onPause() {
        super.onPause()
        ImageLoader.getInstance().pause() // 需要手动调用
    }
    
    override fun onResume() {
        super.onResume()
        ImageLoader.getInstance().resume() // 需要手动调用
    }
}

// Picasso - 简单防护
// 使用WeakReference，依赖GC，需要开发者注意
Picasso.with(context)
    .load(url)
    .tag(this) // 可以用tag来取消请求
    .into(imageView)

// Glide - 自动管理
// 自动注入Fragment，完全自动化生命周期管理
Glide.with(this) // 自动绑定Activity/Fragment生命周期
    .load(url)
    .into(imageView) // 自动暂停、恢复、清理

总结与建议

设计哲学差异

通用方案: “More is Better” - 追求功能完整性和可控性
- 分层架构，职责明确
- 功能优先，配置丰富
- 适合大型、复杂项目
Picasso: “Less is More” - 追求简洁和优雅
- 中心化架构，统一调度
- 简洁优先，智能默认
- 适合快速开发和简单需求
Glide: “Enterprise Ready” - 追求企业级能力
- 模块化架构，高度可扩展
- 性能优先，功能完备
- 适合大型企业级项目

技术演进路径

简单需求 → Picasso（快速上手）
    ↓
复杂需求 → 通用方案（自定义扩展）
    ↓  
企业级 → Glide（完整生态）

选择建议矩阵

项目特征	推荐方案	理由
快速原型/MVP	Picasso	学习成本低，开发效率高
中小型应用	Picasso/通用方案	根据功能复杂度选择
大型企业应用	Glide	功能完整，性能卓越
特殊定制需求	通用方案	高度可定制，架构清晰
性能敏感应用	Glide	四级缓存，内存优化
简单图片展示	Picasso	简洁够用，体积小

核心启示

没有银弹: 每种方案都有其适用场景，不存在完美的解决方案
权衡取舍: 功能、性能、复杂度、维护成本之间需要平衡
演进思路: 从简单到复杂，从通用到专用的技术演进路径
架构思维: 不同的架构模式体现了不同的设计思维和价值观

最佳实践建议

选择Picasso的场景

✅ 快速开发和原型验证
✅ 简单的图片展示需求
✅ 对库体积敏感的项目
✅ 团队技术水平一般
✅ 不需要复杂图片处理
❌ 需要GIF支持
❌ 需要磁盘缓存
❌ 复杂的图片处理需求

选择通用方案的场景

✅ 需要完整功能控制的大型项目
✅ 对性能有精细要求的应用
✅ 需要进度回调的场景
✅ 有特殊缓存需求的项目
✅ 需要高度自定义的场景
❌ 快速原型开发
❌ 简单展示需求

选择Glide的场景

✅ 企业级产品开发
✅ 需要GIF和视频支持
✅ 复杂的图片处理需求
✅ 对性能有高要求
✅ 需要生命周期自动管理
✅ 大型团队协作项目
❌ 简单的图片展示
❌ 快速原型开发

技术选型决策树

项目需求分析
    │
    ├─ 简单图片展示？
    │   └─ 是 → Picasso
    │
    ├─ 需要GIF/视频支持？
    │   └─ 是 → Glide
    │
    ├─ 需要精细化控制？
    │   └─ 是 → 通用方案
    │
    ├─ 企业级应用？
    │   └─ 是 → Glide
    │
    └─ 快速开发？
        └─ 是 → Picasso

附录

性能测试数据

测试项目	通用方案	Picasso	Glide
库体积(KB)	500-800	120	500
初始化时间(ms)	100-200	50	80
首次加载时间(ms)	300-500	200	250
内存占用(MB)	15-30	8-15	10-20
滚动流畅度	良好	良好	优秀

注：以上数据仅供参考，实际性能因具体实现和使用场景而异

迁移指南

从Picasso迁移到Glide

// Picasso
Picasso.with(context)
    .load(url)
    .placeholder(R.drawable.placeholder)
    .error(R.drawable.error)
    .transform(CircleTransform())
    .into(imageView)

// Glide
Glide.with(context)
    .load(url)
    .placeholder(R.drawable.placeholder)
    .error(R.drawable.error)
    .transform(CircleCrop())
    .into(imageView)