LeetCode 144. Binary Tree Preorder Traversal(二叉树的先序遍历,C++,递归+非递归)

本文详细介绍了二叉树的先序遍历算法,包括递归和非递归两种实现方式。递归方法直观易懂,直接通过递归函数访问根节点、左子树和右子树;非递归方法利用栈结构,先访问根节点,再将其入栈以备后续访问右子树。

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144. Binary Tree Preorder Traversal
Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.

Example:

Input: [1,null,2,3]

   1
    \
     2
    /
   3

Output: [1,2,3]
Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

思路
先序遍历的顺序:根节点->左子树->右子树

递归做法比较简单,定义一个递归函数,传入一个TreeNode *类型的变量root指向二叉树的根节点。因为需要递归调用该函数,root需要不断更换为其左子树指针root->left,或者其右子树指针root->right所以当root指向NULL时访问到了最末端节点的指向NULL的一侧,直接return即可,此为递归出口。如果root不空,那么先访问当前节点的值(根)root->val,然后递归访问其左子树root->left,和其右子树root->right

C++递归:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> ans;
    
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        preorder(root);
        return ans;
    }
    
    void preorder(TreeNode * root){
        if(root == NULL)
            return;
        ans.push_back(root->val);
        preorder(root->left);
        preorder(root->right);
    }
};

结果
在这里插入图片描述

非递归做法:假设传入的二叉树的根节点为p,如果 p!=NULL说明指针p指向的节点可以访问,而先序遍历最先访问的就是根节点,所以访问p->val,将结果保存。因为下一步应该访问p的左子树,而p的右子树是最后访问的,所以应该将p压入栈stk以便下次访问p的右子树使用。
这一步可以写成代码段1

if(p){//p!=NULL
    ans.push_back(p->val);//访问根节点
    stk.push(p);//将当前节点入栈,方便下次出栈遍历其右子树
    p = p->left;
}

如此循环上面代码段1直到p==NULL,这时是访问到了下面这两种情况,最近保存的是最后入栈的图片来源
在这里插入图片描述
可以看到p==NULL时,可以看做最后入栈的元素已经访问完其左孩子(NULL),和其根节点(上面代码段看到我们是先访问再入栈),这时需要访问最近入栈元素的右孩子,那么我们让栈顶元素出栈,访问其右孩子,得到以下代码段2

if(!p){
    TreeNode * t;
    t = stk.top();//此时p==NULL,说明p的父节点和其左孩子都被访问过了,此时将栈顶元素出栈
    stk.pop();//将p的父节点出栈
    p = t->right;//访问其右孩子   
}

树是递归定义的,其右孩子也是一颗树,只需要将上面两部重复就可以完成先序遍历,整个代码如下:
C++迭代解:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> ans;
    
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode *> stk;
        TreeNode * p = root;
        while(!stk.empty()||p){//注意将队首元素出栈是在访问玩根节点和左孩子,
        //所以当栈为空不一定访问完了二叉树,可能访问完了二叉树的根节点的左子树,
        //而p此刻正指向根节点的右子树。经过分析可以知道,p最后指向最后访问的一个元素的右孩子(NULL),所以需要综合考虑
            if(p){
                ans.push_back(p->val);
                stk.push(p);
                p = p->left;
            }
            else{//p == NULL
                TreeNode * t;
                t = stk.top();//p==NULL,说明p的父节点和其左孩子都被访问过了
                stk.pop();//将p的父节点出栈
                p = t->right;//访问其右孩子
            }
        }
        return ans;
    }
};

在这里插入图片描述

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