如何让CNN 自动说“I dont know"

       深度学习可以自动学习数据的深层特征，且效果很好，但是其有一个很大的问题就是加入用猫和狗去做训练，然后用人脸数据集做测试时，网络仍然会将人脸识别为猫或者狗？

       那么如何来解决这个问题那？如何让神经网络对已经训练过的数据识别为见过，从未见过的样本类别识别为没见过那？第一个思路是：特征提取，然后比对。简单来讲：首先利用CNN 模型进行训练，并对训练集中的数据提取特征，测试集同样提取特征，然后将两者提取的特征进行比对。

       这种思路实现起来不难，但是效果不太好，并不适用于大部分的数据集。