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本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com 前言：    又有很长的一段时间没有更新博客了，距离上次更新已经有两个月的时间了。其中一个很大的原因是，不知道写什么好-_-，最近一段时间看了看关于SVM(Suppor

转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/13/3018393.html本节将简单介绍下sparse coding(稀疏编码)，因为sparse coding也是deep learning中一个重要的分支，同样能够提取出数据集很好的特征。本文的内容是参考斯坦福deep learning教程：Sparse Coding，S

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/scut1135/article/details/8012007作者讲解视频： http://www.youtube.com/watch?v=_J_clwqQ4gImatlab代码实现:  http://people.cs.uchicago.edu/~rbg/latent/开源C

深入浅出K-Means算法转自：http://www.youkuaiyun.com/article/2012-07-03/2807073-k-means

转自：Meanshift，聚类算法记得刚读研究生的时候，学习的第一个算法就是meanshift算法，所以一直记忆犹新，今天和大家分享一下Meanshift算法，如有错误，请在线交流。Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推

之前看到的一些文章，好久没更新了，现在把自己记录转载的东西发出来....迁移学习（ Transfer Learning ）薛贵荣在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问题：一些新出现的领域中的大量训练数据非常难

在听到人们谈论机器学习的时候，你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢？你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头？让我们改变一下吧！本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的朋友。我猜很多人已经读过了“机器学习”的维基百科词条，倍感挫折，以为没人能给出一个高层次的解释。本文就是你们想要的东西。本文目标在于平易近人，这意味着文中有大量的概括。但是谁在乎这些呢？只要