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本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例        本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set  找到。这里

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/scut1135/article/details/8012007作者讲解视频： http://www.youtube.com/watch?v=_J_clwqQ4gImatlab代码实现:  http://people.cs.uchicago.edu/~rbg/latent/开源C

转自：使用判别训练的部件模型进行目标检测Pedro F. Felzenszwalb, Ross B.Girshick, David McAllester and Deva Ramanan  摘要       本文介绍了一个基于混合多尺度可变形部件模型(mixtures of multiscale deformablepart model)的目标检测系

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ttransposition/article/details/12966521DPM(Deformable Parts Model)Reference:Object detection with discriminatively trained partbased models.

转自：http://blog.youkuaiyun.com/ttransposition/article/details/11874285OpenCV demo演示见本人的另一篇灌水博客 http://blog.youkuaiyun.com/soidnhp/article/details/11720801本人源码分析见 http://blog.youkuaiyun.com/soidnhp/article/detail

1、字符识别http://www.cnblogs.com/xiaotie/archive/2010/05/23/1741946.htmlhttp://blog.youkuaiyun.com/zhubenfulovepoem/article/details/7285038

转自：Meanshift，聚类算法记得刚读研究生的时候，学习的第一个算法就是meanshift算法，所以一直记忆犹新，今天和大家分享一下Meanshift算法，如有错误，请在线交流。Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推