初识区块链---区块链家族

STM32H750实战:用TIM+DMA驱动ADC/DAC实现音频回环(附CubeMX配置避坑指南) 本文详细介绍了在STM32H750上构建高保真、低延迟音频链路的实战方法。通过配置TIM定时器作为硬件节拍器,精准触发ADC采集与DAC播放,并利用DMA实现数据的自动搬运,全程无需CPU干预。文章重点剖析了CubeMX配置中的关键步骤与常见“坑点”,如ADC的Conversion Data Management模式选择、DMA的FIFO与Burst模式配置,以及STM32H7系列必须开启ADC全局中断等,并提供了完整的代码实现与调试验证指南。 阅读详情

区块链有一个很伟大的家族:


去中心化:就是没有中心,大家都是自由的

去中心化与网络是天作之和。P2P基因的一系列玩意。

DAO自组织

P2P下载?

去中心化第一个产物是P2P下载。

     在1998年  ,肖恩为了解决:如何在网上找到音乐而编写了一个程序,这个程序能够检索音乐文件并提供检索,把所有的音乐文件地址存放在一个集中的服务器上,这样使用者就能够方便地过滤上百个地址而找到自己需要的MP3文件。

   Napster 点对点分享   由于版权  2002年宣布破产。

    1、BT下载  BitTorrent (BT)比特流下载   BTJoy诞生一年就迅速火啦

    2、迅雷下载:快7-10倍    典型的P2P下载   他的逻辑是把电影文件放到每个不同的电脑上,然后彼此分享,这个模式极大的节省资源。

    3、酷狗音乐:基于中文平台专业的P2P音乐传播软件。

CDN(内容分发网络)

缓存服务器,分布到用户访问相对集中的网络中,用全局负载均衡

要件:分布式存储、负载均衡、网络请求的重定向、内容管理

就进服务器判断   广泛应用与视频云行业。

P-CDN的优势:成本更低、质量更好。

玩客币 每天产量固定

如果说P2P下载实现的是硬盘的分享,而P-CDN实现的是网络资源带宽的分享。


分布式计算

广义上说:分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成多小的部分,然后把这些部分分配给多个计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

具体来说,分布式是一种计算方法,和集中式计算方法是相对的。

P2P下载是用来共享硬件;CND是共享网络带宽;分布式计算则是共享计算机CPU资源,三种技术联合在一起叫做“边缘计算”。

Hadoop:对海量数据进行分布式计算的软件框架。

Hadoop框架最核心的设计就是:HDFS(分布式文件系统)和Map Reduce(任务分解与结果汇总)。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

社交媒体

是去中心化与互联网结合后的其中一个产物,发言是公平的。

P2P借贷

在金融领域诞生的第一个孩子。

众筹

在金融领域诞生P2P借贷后,很快诞生众筹

区块链

起源:追溯到2008年,笔名为“中本聪”的人在论坛中发表了一篇论文《比特币:一种点对点的电子现金系统》,首次提出了区块链的概念,随后,区块链成为了比特币的核心组成成分,核心作用是作为所有交易的公共账簿。区块链成为第一个解决数字货币重复消费问题的技术。

概念:狭义来讲:区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序组的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式公共账本。

广义来讲:区块链技术是利用链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式来保证数据传输和访问的安全,利用由自动化脚本代组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

本质:其实就是一个去中心化的数据库。更通俗点,就是全民参与的记账的方式。

模型:一般来说,区块链系统由数据库、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层等六层组成。

比特币

比特币的概念最初是由中本聪在2009年提出,是基于分布式记账技术的一种数字现金。

ICO

ICO是区块链行业术语,他是一种金融行为。

DAO

去中心化组织,或者叫做自组织。

DAO设想让每个组织里面不再有所谓的管理层,而是有自我沟通,通过效率的方式直接连接、就很有可能提高人类的组织效率。


YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块,提高小目标关注度(二次改进A2C2f) 本文记录的是利用改进检测精度,详细说明了优化原因,注意事项等。原论文在红外小目标检测任务中,小目标在多次下采样操作中容易丢失关键信息。通过替代编码器和解码器基本组件中的传统卷积操作,更好地保留小目标的重要信息。HCF-Net: Hierarchical Context Fusion Network for Infrared Small Object Detection采用多分支特征提取策略,通过不同分支提取不同尺度和层次的特征。利用局部、全局和串行卷积分支,对输入特征张量进行处理。通过控制 patch si 阅读详情

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