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前段时间找工作搜索 golang 面试题时，发现都是比较零散或是基础的题目，覆盖面较小。而自己也在边面试时边总结了一些知识点，为了方便后续回顾，特此整理了一下。

前言 Redis 作为最常用的 key-value 服务，一直为我们带来了高性能的保障。但程序嘛，总不可能一直运行下去，而我们所要做的就是将这些风险降到最低。那么，高可用也就是 Redis 必然要考虑的了，而随着 Redis 的广泛使用，市面上也出现了有很多种高可用方案。今天，就来好好认识下这些高可用方案，或许也可以为我们自己程序带来灵感。 高可用机制 Redis 的高可用从总体上来讲是通过 冗余 + 故障转移 来实现的，而对于冗余和故障转移又可以细化为：部分冗余 or 全部冗余；手动转移 or 自动转移。

Redis 总体介绍 Redis 是 key-value 型的 memory 缓存中间件，相信大部分程序员都在项目中使用过它。 其实，我们也可以在程序里实现属于自己的 memory 缓存，只是使用 redis 的话，可以将缓存功能统一到这一组件，就像专人干专事一样，使得我们的程序和缓存功能解耦开，方便后续拓展。 在底层上， redis 使用了 IO 多路复用技术，像 select、epoll 等。能较好的保障吞吐量。而且 redis 采用了单线程处理请求，避免了线程切换和锁竞争锁带来的额外消耗。 加上 re

持久化机制 尽管 Redis 是基于内存的 key-value 服务，但也可以进行数据的持久化，以便服务重启，数据能重新加载进来。 为了尽可能的保证数据不丢失，Redis 为我们提供了好几种持久化机制： RDB：即 Redis Database，在指定的时间间隔里将 Redis 内存数据镜像下来，保存到文件里。 AOF：将服务器对数据的写操作追加到文件里，相当于将所有的逻辑操作都记录了下来。 无持久性：不进行持久化，性能最好。 RDB + AOF：将 RDB 和 AOF 结合起来，组合它们各自的优点。