MTCNN--《Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》疑问一大堆

1、废话不多说，Fig.2是该论文的网络结构

2、A. Traning Data是训练网络时需要的数据，我使用滑动窗口的方法处理wider的每一张图片，通过判断IoU的值，将窗口滑过得到的patch进行分组：positive、negative、partface，每个patch的大小为12x12，论文里说Negatives 和Positives用于是不是人脸的分类（即2分类）这个容易理解，但是论文又说：positives和part faces用于bounding boxregression，这个就不知道怎么去做了，当然我知道是个输出为4的回归问题，也知道每一个图片的ground trueth的4个值，但是对于每个patch这个ground trueth是什么呢？

//2017//07//25

参考博客：

http://blog.youkuaiyun.com/tinyzhao/article/details/53236191

http://blog.youkuaiyun.com/qq_14845119/article/details/52680940

http://blog.youkuaiyun.com/shuzfan/article/details/52668935