丿回到火星去

在采用梯度下降的方式训练神经网络的时候，我们使用滑动平均模型会在一定的程度上提高最终模型在测试集上的表现。在TensorFlow中提供了tf.train.ExponentialMovingAverage来实现滑动平均模型，在初始化ExponentialMovingAverage的时候，需要提供一个衰减率（decay）。这个衰减率将来控制模型更新的速度，ExponentialMovingAver...

下面仅仅是一个简单的推导过程，其中的算法思想需要我们去深入理解掌握，若有问题，欢迎提出探讨。

xgboost是一个集大成的算法，下面仅仅是一个简单的推导过程，其中的算法思想需要我们去深入理解掌握，若有问题，欢迎提出探讨。

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataMNIST_data_folder="E:\Code\jupyter_notebook_file\Tensorflow\MNIST_data"mnist = input_data.read_data_sets(MNIST_data...

高优先权优先调度算法优先级调度的含义当该算法用于作业调度时，系统从后备作业队列中选择若干个优先级最高的，且系统能满足资源要求的作业装入内存运行。当该算法用于进程调度时，将把处理机分配给就绪进程队列中优先级最高的进程。调度算法的两种方式优先级调度算法细分成如下两种方式：非抢占式优先级算法在这种调度方式下，系统一旦把处理机分配给就绪队列中优先级最高的进程后，该进程就能一直执行下去...

本次实验是基于Python3.x的环境.INPUT_DATA = [('A',1,5), ('B',4,5), ('C',2,3), ('D',10,2)] # 模拟文件 (作业名字， 作业到达时间， 作业运行时间)ALL_JOB = [] # 从文件读进来的作业ARRIVED_JOB = [] #就绪队列import timefrom math import ceilcla...

引言本篇博客只简单介绍下Python中openCV库中对图像的简单处理及相关操作，介绍常用API的使用，方便自己查阅和向读者简单介绍下。但是读者了解但不应局限于此，图像操作对面向API的话，我们很容易就能实现对图像的操作，我们更应该去学习图像操作的原理，无非就是对图像矩阵中像素的一系列的操作，学习这些才能让我们更清楚的去了解图像。1. openCV库的安装最方便的是使用PIP安装会自动下载...

以下仅为总特征的部分特征import pandas as pdimport numpy as npimport difflibfrom gensim.models.doc2vec import Doc2Vec, LabeledSentenceimport gensimimport gcimport warningsfrom sklearn.preprocessing import ...

网址 : https://ai.futurelab.tv/tournament/2### 1. 导入需要的工具包并查看数据import numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearn.metrics import mean_squared_error as msefrom ke...

Metrics for measuring the prediction quality of a multi-label system大多数情况下，机器学习，深度学习中我们经常面对的分类问题大多是二分类，多类问题，但是有时候我们也会有多标签分类问题的产生。对于多标签问题，我们需要一个合理客观的评价这个分类器好坏的方式，在这里根据 Some remarks on predicting mult...