HDU2955

本文通过一个具体的案例,深入解析了一种特殊的背包问题——涉及概率的动态规划算法。该问题要求在给定物品价值和携带这些物品成功逃离的概率下,找到能够确保逃脱的最大价值。文章详细介绍了如何使用双层循环实现这一算法,并给出了完整的C++代码实现。

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#include<iostream>
#include<set>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
using namespace std;
int const MAX = 10005;

int main()
{
	int n;
	cin >> n;
	double v;
	int m,s=0;
	int w[MAX];
	double p[MAX];
	double last[MAX];
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> v >> m;
		s = 0;   //初始化总是写在了外面!!
		for (int j = 0; j < m; j++)
		{
			cin >> w[j] >> p[j];
			s = s + w[j];
		}
		memset(last, 0, sizeof(last));
		int vv;
		last[0] = 1;
		for (int j = 0; j < m; j++)
		{
			for (vv =s; vv >= w[j]; vv--)
			{
				last[vv] = max(last[vv], last[vv - w[j]]*(1-p[j]));
			}
		}
		for (int j = s; j >=0; j--)
		{
			if (last[j] > 1 - v)
			{
				cout << j << endl;
				break;
			}
		}
	}
	
	
	system("pause");
	return 0;
}

没有把题意审清楚

先用概率当作背包容量

然后发现得用偷的钱当作背包容量

概率不是简单的相加,而是相乘

他的例子迷惑性很强。。


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