linux下caffe+python+mnist所遇到的网络初始化报错问题

最新推荐文章于 2024-11-07 13:39:54 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-07 13:39:54 发布 · 2.3k 阅读

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本文记录了在Linux环境下使用Caffe框架测试MNIST数据集时遇到的错误及其解决方法。主要问题包括Boost.Python.ArgumentError和类型转换错误，通过修改源码并重新编译Caffe成功解决了这些问题。

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在linux上利用caffe进行mnist的测试的时候，参考的文献是https://blog.youkuaiyun.com/jingkebiao4847/article/details/53925652.

然后在测试classifier的过程，出现如下问题：

Boost.Python.ArgumentError:Python argument types in
Net.__init__(Net,str, str, int)
did notmatch C++ signature:
__init__(boost::python::api::object,std::string, std::string, int)
__init__(boost::python::api::object,std::string, int)

在依照https://github.com/BVLC/caffe/issues/3220进行修改后重新编译caffe，原有问题消失，但出现了新的问题：

File"/home/hj/project/caffe_mnist/python/caffe/classifier.py", line 26,in __init__
    caffe.Net.__init__(self, model_file,caffe.TEST, weights=pretrained_file)
TypeError:No registered converter was able to produce a C++ rvalue of type std::stringfrom this Python object of type str

解决方法是将$CAFFE_ROOT/python/caffe/_caffe.cpp内的所有std::string 替换为 char*，重新编译caffe即可。